Desempenho de testes de normalidade multivariados avaliado por simulação Monte Carlo
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Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542007000600005 http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6544 |
Resumo: | This work aimed to evaluate the performance of the multivariate normality test of Shapiro-Wilk implemented in R in the library mvnormtest and to compare it with the asymmetry and kurtosis normality test proposed by Mardia (1970, 1974, 1975) using Monte Carlo simulation. The multivariate normality test of Shapiro-Wilk is not recommended for regular use. |
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Desempenho de testes de normalidade multivariados avaliado por simulação Monte CarloMonte Carlo evaluation of the performance of multivariate normality testsShapiro-WilkAssimetriaCurtoseTestes empíricosErro tipo IAsymmetryKurtosisEmpirical testsType I error rateThis work aimed to evaluate the performance of the multivariate normality test of Shapiro-Wilk implemented in R in the library mvnormtest and to compare it with the asymmetry and kurtosis normality test proposed by Mardia (1970, 1974, 1975) using Monte Carlo simulation. The multivariate normality test of Shapiro-Wilk is not recommended for regular use.Neste trabalho, objetivou-se avaliar a performance do teste multivariado de normalidade de Shapiro-Wilk implementado no R comparando o seu desempenho com os testes de assimetria e curtose de Mardia (1970, 1974, 1975) utilizando simulação Monte Carlo. Foram mensuradas e comparadas as taxas de erro tipo I e poderes dos testes. Pode-se concluir que o teste de Shapiro-Wilk multivariado do programa R, função mshapiro.test do pacote mvnormtest, tem fraco desempenho (liberal) e não é recomendado para uso rotineiro.Editora da Universidade Federal de Lavras2007-12-012015-04-30T13:34:25Z2015-04-30T13:34:25Z2015-04-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542007000600005CANTELMO, N. F.; FERREIRA, D. F. Desempenho de testes de normalidade multivariados avaliado por simulação Monte Carlo. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 31, n. 6, p. 1630-1636, nov./dez. 2007.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6544Ciência e Agrotecnologia v.31 n.6 2007reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLACantelmo, Narjara FonsecaFerreira, Daniel Furtadoporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-04-29T19:57:54Zoai:localhost:1/6544Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-04-29T19:57:54Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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This work aimed to evaluate the performance of the multivariate normality test of Shapiro-Wilk implemented in R in the library mvnormtest and to compare it with the asymmetry and kurtosis normality test proposed by Mardia (1970, 1974, 1975) using Monte Carlo simulation. The multivariate normality test of Shapiro-Wilk is not recommended for regular use. |
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