Índice de cobertura vegetal e sua modelagem para cultivares de soja no sul de Minas Gerais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barreto, Vitor Corrêa de Mattos
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Silva, Marx Leandro Naves, Curi, Nilton, Oliveira, Flávio Pereira de, Rezende, Pedro Milanez de, Furtado, Daniel Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000500013
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7280
Resumo: Vegetal cover of soil is decisive to reduce the erosive effects of direct impact of raindrops on the soil surface. Therefore, the objective of this study was to determine the vegetal cover (CC) index and to develop models to estimate it for soybean cultivars, using climatic attributes in the period of intense rains in the South of the State of Minas Gerais in Brazil. CC was measured weekly in the experimental area of the Department of Soil Science, Federal University of Lavras, from November 1999 to May 2000, for 28 soybean cultivars with yield potential in this region. To evaluate the vegetal cover, the method described by Stocking (1988) was used. In the modeling, CC was related with the accumulated values of following climatic attributes: medium temperature (Tmed), precipitation (PREC), and relative humidity of the air (RH). Vegetal cover values presented an amplitude from 56 to 83%, being BR 162, LO 12 L and M. Soy 108, the more efficient cultivars, and the FT Abyara and Tucano, the least efficient ones. The differential growth habit of the cultivars helps to explain this behavior. The best adjusted model for the estimative of CC was: CC = 116589.976 + 0.422, Tmed + 0.132, PREC - 0.095, RH + 0.000024 Tmed2, R2 = 0.99 (P < 0.01). The knowledge of CC for different development phases of the crop is of great importance, taking into account that its establishment time coincides with the highest erosive potential of the rains in the studied region.
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