Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Reis, Aliny Aparecida dos, Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira, Acerbi Júnior, Fausto Weimar, Mello, José Marcio de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48897
Resumo: Monitoring natural resources of our planet is essential to gather information to support strategies for conservation and a sustainable use of these natural resources. This monitoring is even more important in endangered biomes, as is the case of Brazilian savannas, one of the most threatened and richest, in terms of biodiversity, savannas in the world. Usually, forest monitoring is accomplish by measuring the trees on the field, the so-called forest inventories, which are expensive, costly and extremely difficult to be performed periodically in extensive forests, as is the case of the Brazilian savannas. Therefore, this study aimed to update the information about volume and carbon stocks in savanna fragments in order to reduce tree measurements in the field. We used data from 61 savanna remnants, where 25 of them had 2 measurements with 5 years interval (monitoring). Multiple linear models, based on field data and reflectance values of Landsat images, were fitted and validated. Subsequently, the best models were applied to remnants that had only one measured, and then volume and carbon estimates were obtained for all 61 remnants in the second year of measurement. Additionally, maps updating the productivity of these remnants were generated.
id UFLA_eb1797492b66c9d30044db694b5a6857
oai_identifier_str oai:localhost:1/48897
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologiasSensoriamento remotoInventário florestalGeoestatísticaRemote sensingForest inventoryGeostatisticsMonitoring natural resources of our planet is essential to gather information to support strategies for conservation and a sustainable use of these natural resources. This monitoring is even more important in endangered biomes, as is the case of Brazilian savannas, one of the most threatened and richest, in terms of biodiversity, savannas in the world. Usually, forest monitoring is accomplish by measuring the trees on the field, the so-called forest inventories, which are expensive, costly and extremely difficult to be performed periodically in extensive forests, as is the case of the Brazilian savannas. Therefore, this study aimed to update the information about volume and carbon stocks in savanna fragments in order to reduce tree measurements in the field. We used data from 61 savanna remnants, where 25 of them had 2 measurements with 5 years interval (monitoring). Multiple linear models, based on field data and reflectance values of Landsat images, were fitted and validated. Subsequently, the best models were applied to remnants that had only one measured, and then volume and carbon estimates were obtained for all 61 remnants in the second year of measurement. Additionally, maps updating the productivity of these remnants were generated.O monitoramento dos recursos naturais do nosso planeta é essencial para a obtenção de informações que possam subsidiar estratégias de conservação e utilização sustentável desses recursos. Tais estratégias se tornam ainda mais importantes em biomas ameaçados, como é o caso do Cerrado brasileiro, uma das savanas mais ricas e ameaçadas do mundo. Comumente o monitoramento das florestas é realizado por meio de inventários florestais, atividade onerosa, cara e extremamente difícil de ser realizada periodicamente em florestas extensas, como o Cerrado. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo atualizar o mapeamento do estoque de volume e carbono em fragmentos de Cerrado, diminuindo a quantidade de levantamentos de campo por meio da aplicação de geotecnologias. Utilizaram-se dados de levantamento de campo de 61 fragmentos de Cerrado, sendo que em 25 deles foram realizadas 2 medições em um intervalo de 5 anos. Através dos dados de campo e valores de reflectância de imagens Landsat, modelos lineares múltiplos foram ajustados e validados. Posteriormente, esses modelos foram aplicados aos fragmentos que foram mensurados apenas uma vez. Dessa forma, foram obtidos os valores de volume e carbono para todos os 61 fragmentos, no ano da segunda medição, gerando mapas de produtividade atualizados.Universidade Federal de Santa Maria2022-01-19T17:43:28Z2022-01-19T17:43:28Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfOLIVEIRA, I. M. S. de et al. Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 31, n. 2, p. 766-785, abr./jun. 2021.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48897Ciência Florestalreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira, Ivy Mayara Sanches deReis, Aliny Aparecida dosSilveira, Eduarda Martiniano de OliveiraAcerbi Júnior, Fausto WeimarMello, José Marcio depor2022-01-19T17:44:15Zoai:localhost:1/48897Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2022-01-19T17:44:15Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
title Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
spellingShingle Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
Sensoriamento remoto
Inventário florestal
Geoestatística
Remote sensing
Forest inventory
Geostatistics
title_short Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
title_full Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
title_fullStr Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
title_full_unstemmed Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
title_sort Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias
author Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
author_facet Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
Reis, Aliny Aparecida dos
Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Mello, José Marcio de
author_role author
author2 Reis, Aliny Aparecida dos
Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Mello, José Marcio de
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
Reis, Aliny Aparecida dos
Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
Acerbi Júnior, Fausto Weimar
Mello, José Marcio de
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Inventário florestal
Geoestatística
Remote sensing
Forest inventory
Geostatistics
topic Sensoriamento remoto
Inventário florestal
Geoestatística
Remote sensing
Forest inventory
Geostatistics
description Monitoring natural resources of our planet is essential to gather information to support strategies for conservation and a sustainable use of these natural resources. This monitoring is even more important in endangered biomes, as is the case of Brazilian savannas, one of the most threatened and richest, in terms of biodiversity, savannas in the world. Usually, forest monitoring is accomplish by measuring the trees on the field, the so-called forest inventories, which are expensive, costly and extremely difficult to be performed periodically in extensive forests, as is the case of the Brazilian savannas. Therefore, this study aimed to update the information about volume and carbon stocks in savanna fragments in order to reduce tree measurements in the field. We used data from 61 savanna remnants, where 25 of them had 2 measurements with 5 years interval (monitoring). Multiple linear models, based on field data and reflectance values of Landsat images, were fitted and validated. Subsequently, the best models were applied to remnants that had only one measured, and then volume and carbon estimates were obtained for all 61 remnants in the second year of measurement. Additionally, maps updating the productivity of these remnants were generated.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2022-01-19T17:43:28Z
2022-01-19T17:43:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA, I. M. S. de et al. Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 31, n. 2, p. 766-785, abr./jun. 2021.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48897
identifier_str_mv OLIVEIRA, I. M. S. de et al. Estoque do potencial produtivo do Cerrado utilizando geotecnologias. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 31, n. 2, p. 766-785, abr./jun. 2021.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48897
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Florestal
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815438985797828608