INAF: software para interpretação de análise foliar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Garcia, Mauro Brino
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, área de concentração em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas, para a obtenção do título de Mestre.
id UFLA_f4374100c8f926956030275dcbc05f41
oai_identifier_str oai:localhost:1/748
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling INAF: software para interpretação de análise foliarDRISCNDIBKChMCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, área de concentração em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas, para a obtenção do título de Mestre.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIGFertilidade do Solo e Nutrição de PlantasA funcionalidade prática da análise foliar ocorre pela falta de interpretações quantitativas dessas análises, existindo, na prática, apenas interpretações qualitativas de deficiência ou de toxidez de um nutriente de forma isolada. Para obter interpretações quantitativas, se pode utilizar índices nutricionais, porém, seus cálculos relativamente onerosos tornam esses índices esquecidos pela maioria dos pesquisadores. Por essa razão, este trabalho teve como objetivo desenvolver um Software de interpretação de análise foliar empregando DRIS e suas derivações que possibilite aplicações práticas e de pesquisa. O Software desenvolvido, Interpretação de Análise Foliar (INAF), teve alto desempenho no cálculo dos índices nutricionais DRIS, CND e IBK, bem como no cálculo da Chance Matemática e nos Teores e Faixas Ótimas dos nutrientes baseados nos índices nutricionais. A versatilidade do INAF na geração de normas e a facilidade para trabalhar com grandes bases de dados mostraram ser o ponto forte para a difusão e aprimoramento desses métodos e das interpretações de análise foliarAs the soil analysis, the leaf analysis is extremely important to agriculture. However, the practical functionality of leaf analysis is slightly below of the soil analysis. One of the reasons is the lack of quantitative interpretations of these analyzes, in such a way that in practice there are only qualitative interpretations of nutrient deficiency or toxicity in an isolated way. For quantitative interpretation, we can use nutritional indices, however, their calculations become relatively expensive, making these indices forgotten by most researchers. Therefore, this study aimed to develop a Software that would make the nutritional indices, among other techniques, accessible to all researchers, as well as clarifying its peculiarities and methodological gaps. The software developed, Interpretação de Análise Foliar (INAF), showed a high performance in calculating nutritional indices DRIS, CND and IBK, as well as the calculation of Mathematics Chance and Contents of nutrients and Optimal Bands based on nutritional indices. The versatility of INAF in generating norms and the ease to work with large databases proved to be the key point for the dissemination and improvement of these methods and the interpretations of leaf analysisUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDCS - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILFerreira, Mozart MartinsSilva, Marco Antônio Camacho daMonserrat Neto, JoséPrado, Renato de MelloGarcia, Mauro Brino2013-06-28T13:51:02Z2013-06-28T13:51:02Z201320132013-03-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfGARCIA, M. B. INAF: software para interpretação de análise foliar. 2013. 92 p. Dissertação (Mestrado em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2013-06-28T14:09:09Zoai:localhost:1/748Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2013-06-28T14:09:09Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv INAF: software para interpretação de análise foliar
title INAF: software para interpretação de análise foliar
spellingShingle INAF: software para interpretação de análise foliar
Garcia, Mauro Brino
DRIS
CND
IBK
ChM
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short INAF: software para interpretação de análise foliar
title_full INAF: software para interpretação de análise foliar
title_fullStr INAF: software para interpretação de análise foliar
title_full_unstemmed INAF: software para interpretação de análise foliar
title_sort INAF: software para interpretação de análise foliar
author Garcia, Mauro Brino
author_facet Garcia, Mauro Brino
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferreira, Mozart Martins
Silva, Marco Antônio Camacho da
Monserrat Neto, José
Prado, Renato de Mello
dc.contributor.author.fl_str_mv Garcia, Mauro Brino
dc.subject.por.fl_str_mv DRIS
CND
IBK
ChM
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic DRIS
CND
IBK
ChM
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, área de concentração em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas, para a obtenção do título de Mestre.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-06-28T13:51:02Z
2013-06-28T13:51:02Z
2013
2013
2013-03-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GARCIA, M. B. INAF: software para interpretação de análise foliar. 2013. 92 p. Dissertação (Mestrado em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748
identifier_str_mv GARCIA, M. B. INAF: software para interpretação de análise foliar. 2013. 92 p. Dissertação (Mestrado em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCS - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCS - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439059526352896