Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zeviani, Walmes Marques
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Silva, Carlos Alberto, Carneiro, Waldete Japiassu de Oliveira, Muniz, Joel Augusto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13096
Resumo: Nonlinear models are appropriate to describe nutrient release, since they estimate quantities of practical interest and they have goodness of fit. Although its inferential process is based on asymptotic arguments, there are ways to know the nonlinearity intensity. In this work, we evaluate the nonlinearity of two nonlinear regression models through the curvatures of Bates e Watts, bias of Box and the least squares estimator sampling properties by simulation study. The data are from the study, over time, of the K release from 4 animal manure in combination with 2 soils. The exponential model was more appropriate in terms of inferential and practical aspects, since by all measures showed lower nonlinearity.
id UFLA_f7a42dd69f0f46041d599780245e528e
oai_identifier_str oai:localhost:1/13096
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolosNon linear models to potassium release from animals manure in latosolsNutriente - MediçãoModelos não linearesCurvatura de Bates e WattsVício de BoxNutrient - MeasurementNonlinear modelsBates and Watts curvatureBias of BoxBootstrapNonlinear models are appropriate to describe nutrient release, since they estimate quantities of practical interest and they have goodness of fit. Although its inferential process is based on asymptotic arguments, there are ways to know the nonlinearity intensity. In this work, we evaluate the nonlinearity of two nonlinear regression models through the curvatures of Bates e Watts, bias of Box and the least squares estimator sampling properties by simulation study. The data are from the study, over time, of the K release from 4 animal manure in combination with 2 soils. The exponential model was more appropriate in terms of inferential and practical aspects, since by all measures showed lower nonlinearity.Modelos não lineares são adequados para a descrição da liberação de nutrientes, uma vez que estimam quantidades de interesse prático e apresentam boa qualidade de ajuste. Embora seu processo inferencial seja baseado em argumentos assintóticos, existem meios de se conhecer a intensidade da não linearidade. Neste trabalho, avaliou-se a não linearidade de dois modelos de regressão não linear por meio das curvaturas de Bates e Watts, vício de Box e do estudo das propriedades amostrais dos estimadores de mínimos quadrados, obtido por simulação. Os dados são provenientes do estudo, ao longo do tempo, da liberação de K de quatro estercos animais em combinação com dois solos. O modelo Exponencial foi mais adequado, em termos inferenciais e para aplicação prática, uma vez que por todas as medidas apresentou menor não linearidade.Universidade Federal de Santa Maria2017-06-01T17:22:24Z2017-06-01T17:22:24Z2012-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfZEVIANI, W. M. et al. Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 10, p. 1789-1796, out. 2012.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13096Ciência Ruralreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAZeviani, Walmes MarquesSilva, Carlos AlbertoCarneiro, Waldete Japiassu de OliveiraMuniz, Joel Augustoinfo:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-11-17T15:41:24Zoai:localhost:1/13096Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2021-11-17T15:41:24Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
Non linear models to potassium release from animals manure in latosols
title Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
spellingShingle Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
Zeviani, Walmes Marques
Nutriente - Medição
Modelos não lineares
Curvatura de Bates e Watts
Vício de Box
Nutrient - Measurement
Nonlinear models
Bates and Watts curvature
Bias of Box
Bootstrap
title_short Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
title_full Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
title_fullStr Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
title_full_unstemmed Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
title_sort Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos
author Zeviani, Walmes Marques
author_facet Zeviani, Walmes Marques
Silva, Carlos Alberto
Carneiro, Waldete Japiassu de Oliveira
Muniz, Joel Augusto
author_role author
author2 Silva, Carlos Alberto
Carneiro, Waldete Japiassu de Oliveira
Muniz, Joel Augusto
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zeviani, Walmes Marques
Silva, Carlos Alberto
Carneiro, Waldete Japiassu de Oliveira
Muniz, Joel Augusto
dc.subject.por.fl_str_mv Nutriente - Medição
Modelos não lineares
Curvatura de Bates e Watts
Vício de Box
Nutrient - Measurement
Nonlinear models
Bates and Watts curvature
Bias of Box
Bootstrap
topic Nutriente - Medição
Modelos não lineares
Curvatura de Bates e Watts
Vício de Box
Nutrient - Measurement
Nonlinear models
Bates and Watts curvature
Bias of Box
Bootstrap
description Nonlinear models are appropriate to describe nutrient release, since they estimate quantities of practical interest and they have goodness of fit. Although its inferential process is based on asymptotic arguments, there are ways to know the nonlinearity intensity. In this work, we evaluate the nonlinearity of two nonlinear regression models through the curvatures of Bates e Watts, bias of Box and the least squares estimator sampling properties by simulation study. The data are from the study, over time, of the K release from 4 animal manure in combination with 2 soils. The exponential model was more appropriate in terms of inferential and practical aspects, since by all measures showed lower nonlinearity.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
2017-06-01T17:22:24Z
2017-06-01T17:22:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ZEVIANI, W. M. et al. Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 10, p. 1789-1796, out. 2012.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13096
identifier_str_mv ZEVIANI, W. M. et al. Modelos não lineares para a liberação de potássio de estercos animais em latossolos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n. 10, p. 1789-1796, out. 2012.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13096
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784550017126629376

Registros relacionados