Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Luis Carlos Cirilo
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11243
Resumo: Among the crops commercially exploited in Brazil, the coffee has a great economic importance, especially in the states of Minas Gerais and Espirito Santo. In the search for higher yield and lower environmental impact, farmers and researchers seek to develop new technologies that result in greater efficiency in various production processes of the coffee. For this, the adoption of precision agriculture in the management of operations in coffee crops, called precision coffee, has shown results that justify its use, by identifying the spatial variability of several variables, allowing its localized management and in the proper intensity. Unlike conventional management that is based on the average of observations in an area, precision agriculture uses a more detailed sampling, based on a sampling grid, which allows to represent in greater detail the reality of farming. Many previous studies have identified the spatial variability of the production of coffee system variables, but without worrying about the quality of information obtained due to the sampling grid used as precision and accuracy. Given the above, the objective of this study was to evaluate the quality of four different sampling grids for different variables and three times, in order to identify the most appropriate grid for use in precision coffee. Also aimed to compare the results between the precision coffee and conventional, according to reference values.
id UFLA_fc1e266c9146ca67da54df7de5ccd7ae
oai_identifier_str oai:localhost:1/11243
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisãoCafé – CultivoAgricultura de precisãoGeologia - Métodos estatísticosCoffee plantationsPrecision farmingGeology - Statistical methodsEngenharia AgrícolaAmong the crops commercially exploited in Brazil, the coffee has a great economic importance, especially in the states of Minas Gerais and Espirito Santo. In the search for higher yield and lower environmental impact, farmers and researchers seek to develop new technologies that result in greater efficiency in various production processes of the coffee. For this, the adoption of precision agriculture in the management of operations in coffee crops, called precision coffee, has shown results that justify its use, by identifying the spatial variability of several variables, allowing its localized management and in the proper intensity. Unlike conventional management that is based on the average of observations in an area, precision agriculture uses a more detailed sampling, based on a sampling grid, which allows to represent in greater detail the reality of farming. Many previous studies have identified the spatial variability of the production of coffee system variables, but without worrying about the quality of information obtained due to the sampling grid used as precision and accuracy. Given the above, the objective of this study was to evaluate the quality of four different sampling grids for different variables and three times, in order to identify the most appropriate grid for use in precision coffee. Also aimed to compare the results between the precision coffee and conventional, according to reference values.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Dentre as culturas agrícolas exploradas comercialmente no Brasil, o café tem uma grande importância econômica, principalmente para os estados de Minas Gerais e Espírito Santo. Na busca por maiores produtividades e menor impacto ambiental, produtores rurais e pesquisadores, cada vez mais, buscam desenvolver novas tecnologias que resultem em maior eficiência nos diversos processos produtivos do cafeeiro. Para isso, a adoção da agricultura de precisão no gerenciamento das operações nas lavouras cafeeira, chamada de cafeicultura de precisão, tem demonstrado resultados que justifiquem a sua utilização, por meio da identificação da variabilidade espacial de diversas variáveis, permitindo o seu manejo localizado e na intensidade adequada. Ao contrário do manejo convencional, que se baseia na média de observações em uma área, a agricultura de precisão utiliza uma amostragem mais detalhada, baseada em uma malha amostral, que permite representar com maiores detalhes a realidade da lavoura. Muitos estudos já realizados permitiram identificar a variabilidade espacial de variáveis do sistema produtivo do café, mas sem se preocupar com a qualidade das informações obtidas em função da malha de amostragem utilizada, como precisão e exatidão. Diante do exposto, objetivou-se, com este trabalho, avaliar a qualidade de quatro diferentes malhas de amostragem para diferentes variáveis e em três épocas, com a finalidade de identificar qual a malha mais adequada a ser utilizada em cafeicultura de precisão. Objetivou-se também comparar os resultados entre a cafeicultura de precisão e a convencional, em função de valores referenciais.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUFLAbrasilDepartamento de EngenhariaSilva, Fábio Moreira daFerraz, Gabriel Araújo e SilvaAlves, Marcelo de CarvalhoAvelar, Rogner CarvalhoMoreau, Mauricio SantanaFerraz, Gabriel Araújo e SilvaCarvalho, Luis Carlos Cirilo2016-06-10T14:05:48Z2016-06-10T14:05:48Z2016-06-082016-04-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfCARVALHO, L. C. C. Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão. 2016. 230 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11243porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-02T12:56:01Zoai:localhost:1/11243Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-02T12:56:01Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
title Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
spellingShingle Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
Carvalho, Luis Carlos Cirilo
Café – Cultivo
Agricultura de precisão
Geologia - Métodos estatísticos
Coffee plantations
Precision farming
Geology - Statistical methods
Engenharia Agrícola
title_short Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
title_full Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
title_fullStr Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
title_full_unstemmed Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
title_sort Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão
author Carvalho, Luis Carlos Cirilo
author_facet Carvalho, Luis Carlos Cirilo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silva, Fábio Moreira da
Ferraz, Gabriel Araújo e Silva
Alves, Marcelo de Carvalho
Avelar, Rogner Carvalho
Moreau, Mauricio Santana
Ferraz, Gabriel Araújo e Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Luis Carlos Cirilo
dc.subject.por.fl_str_mv Café – Cultivo
Agricultura de precisão
Geologia - Métodos estatísticos
Coffee plantations
Precision farming
Geology - Statistical methods
Engenharia Agrícola
topic Café – Cultivo
Agricultura de precisão
Geologia - Métodos estatísticos
Coffee plantations
Precision farming
Geology - Statistical methods
Engenharia Agrícola
description Among the crops commercially exploited in Brazil, the coffee has a great economic importance, especially in the states of Minas Gerais and Espirito Santo. In the search for higher yield and lower environmental impact, farmers and researchers seek to develop new technologies that result in greater efficiency in various production processes of the coffee. For this, the adoption of precision agriculture in the management of operations in coffee crops, called precision coffee, has shown results that justify its use, by identifying the spatial variability of several variables, allowing its localized management and in the proper intensity. Unlike conventional management that is based on the average of observations in an area, precision agriculture uses a more detailed sampling, based on a sampling grid, which allows to represent in greater detail the reality of farming. Many previous studies have identified the spatial variability of the production of coffee system variables, but without worrying about the quality of information obtained due to the sampling grid used as precision and accuracy. Given the above, the objective of this study was to evaluate the quality of four different sampling grids for different variables and three times, in order to identify the most appropriate grid for use in precision coffee. Also aimed to compare the results between the precision coffee and conventional, according to reference values.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-06-10T14:05:48Z
2016-06-10T14:05:48Z
2016-06-08
2016-04-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CARVALHO, L. C. C. Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão. 2016. 230 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11243
identifier_str_mv CARVALHO, L. C. C. Determinação da densidade amostral ótima para a geração de mapas temáticos na cafeicultura de precisão. 2016. 230 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11243
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UFLA
brasil
Departamento de Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UFLA
brasil
Departamento de Engenharia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439301816614912