Multicriteria adoption for erosive susceptibility analysis in sub-basins of Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais

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Autor(a) principal: Santana, Derielsen Brandão
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Moreira, Rodrigo Santos, Parreiras, Taya Cristo, Silva, Luis Felipe Pigatto Miranda, Teodoro, Alexandre Elias de Miranda, Bolelli, Talyson Melo, Lense, Guilherme Henrique Expedito, Mincato, Ronaldo Luiz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Caderno de Ciências Agrárias (Online)
Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/15928
Resumo: Water erosion is one of the main causes of degradation of tropical soils, whose study requires the understanding of some variables, such as relief, land use and occupation, soil classes and the presence of anthropic activities. Most erosion studies are based on the use of empirical models with Geoprocessing and Remote Sensing techniques, which allow the identification of the most erosion prone regions. . This study aims to use multicriteria analysis to identify susceptibility to water erosion in two watersheds located in the Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais, Brazil. For this, a multicriteria analysis was elaborated from three elements: relief, land use and occupation and soil classes. The results showed that the Ribeirão São Bento and Ribeirão José Lúcio sub-basins have erosion susceptibility classified as medium and low, respectively. Thus, the erosion susceptibility map can be used as an efficient tool for sustainable agricultural and environmental planning of the area.
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spelling Multicriteria adoption for erosive susceptibility analysis in sub-basins of Serra da Mantiqueira, southern Minas GeraisAdoção de multicritérios para análise da suscetibilidade erosiva em sub-bacias hidrográficas da Serra da Mantiqueira, sul de Minas GeraisErosão hídricaUso e ocupação do soloPlanejamento ambientalWater erosionLand and use occupationEnvironmental PlanningWater erosion is one of the main causes of degradation of tropical soils, whose study requires the understanding of some variables, such as relief, land use and occupation, soil classes and the presence of anthropic activities. Most erosion studies are based on the use of empirical models with Geoprocessing and Remote Sensing techniques, which allow the identification of the most erosion prone regions. . This study aims to use multicriteria analysis to identify susceptibility to water erosion in two watersheds located in the Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais, Brazil. For this, a multicriteria analysis was elaborated from three elements: relief, land use and occupation and soil classes. The results showed that the Ribeirão São Bento and Ribeirão José Lúcio sub-basins have erosion susceptibility classified as medium and low, respectively. Thus, the erosion susceptibility map can be used as an efficient tool for sustainable agricultural and environmental planning of the area.A erosão hídrica é uma das principais causas de degradação dos solos tropicais, cujo estudo requer a compreensão de algumas variáveis, como relevo, uso e ocupação do solo, classes de solo e presença de atividades antrópicas. A maioria dos estudos sobre erosão é baseada na utilização de modelos empíricos com técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, que permitem identificar as regiões mais propensas à erosão. Esse estudo visa utilizar a análise multicritérios para identificar a suscetibilidade à erosão hídrica em duas sub-bacias hidrográficas localizadas na Serra da Mantiqueira, sul de Minas Gerais, Brasil. Para isso, foi elaborada uma análise multicritérios a partir de três elementos: relevo, uso e ocupação do solo e classes de solo. Os resultados demonstraram que as sub-bacias Ribeirão São Bento e Ribeirão José Lúcio apresentam susceptibilidade à erosão classificadas como média e baixa, respectivamente. Logo, o mapa de suscetibilidade à erosão hídrica pode ser utilizado como uma ferramenta eficiente no planejamento sustentável agrícola e ambiental da área.Universidade Federal de Minas Gerais2019-12-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/1592810.35699/2447-6218.2019.15928Agrarian Sciences Journal; Vol. 11 (2019); 1-9Caderno de Ciências Agrárias; v. 11 (2019); 1-92447-62181984-6738reponame:Caderno de Ciências Agrárias (Online)instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/15928/13042https://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/15928/13043Copyright (c) 2019 Caderno de Ciências Agráriasinfo:eu-repo/semantics/openAccessSantana, Derielsen BrandãoMoreira, Rodrigo SantosParreiras, Taya CristoSilva, Luis Felipe Pigatto MirandaTeodoro, Alexandre Elias de MirandaBolelli, Talyson MeloLense, Guilherme Henrique ExpeditoMincato, Ronaldo Luiz2020-10-05T16:32:13Zoai:periodicos.ufmg.br:article/15928Revistahttps://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmgPUBhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/oaiccaufmg@ica.ufmg.br2447-62181984-6738opendoar:2020-10-05T16:32:13Caderno de Ciências Agrárias (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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Adoção de multicritérios para análise da suscetibilidade erosiva em sub-bacias hidrográficas da Serra da Mantiqueira, sul de Minas Gerais
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description Water erosion is one of the main causes of degradation of tropical soils, whose study requires the understanding of some variables, such as relief, land use and occupation, soil classes and the presence of anthropic activities. Most erosion studies are based on the use of empirical models with Geoprocessing and Remote Sensing techniques, which allow the identification of the most erosion prone regions. . This study aims to use multicriteria analysis to identify susceptibility to water erosion in two watersheds located in the Serra da Mantiqueira, southern Minas Gerais, Brazil. For this, a multicriteria analysis was elaborated from three elements: relief, land use and occupation and soil classes. The results showed that the Ribeirão São Bento and Ribeirão José Lúcio sub-basins have erosion susceptibility classified as medium and low, respectively. Thus, the erosion susceptibility map can be used as an efficient tool for sustainable agricultural and environmental planning of the area.
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