Structuring and semantic representation of Big Data in the context of government databases

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo , Celsiane Aline Vieira
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Lima , Gercina Angela
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Múltiplos Olhares em Ciência da Informação
Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19174
Resumo: The availability of open databases by government agencies has become a tangle of Big Data, without structuring and semantic representation of data understandable by the machine and the user, requiring applications of technologies that establish standards, thus allowing better recovery. This research aims to identify which Semantic Web technologies can contribute to a standardization of structuring and representation of open government data in the context of Big Data. This is a qualitative research with an exploratory objective in which semi-structured interviews and documentary analysis will be carried out. The research is still in its initial stage, but as a result it is expected that it will contribute to the organization of government databases, facilitating the interoperability of Big Data databases, using the available Semantic Web technologies.
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spelling Structuring and semantic representation of Big Data in the context of government databasesEstruturação e representação semântica de Big Data no contexto de base de dados governamentaisRepresentação semânticaBig DataDados abertos governamentaisRecuperação da informaçãoSemantic representationBig DataOpen government dataInformation retrievalThe availability of open databases by government agencies has become a tangle of Big Data, without structuring and semantic representation of data understandable by the machine and the user, requiring applications of technologies that establish standards, thus allowing better recovery. This research aims to identify which Semantic Web technologies can contribute to a standardization of structuring and representation of open government data in the context of Big Data. This is a qualitative research with an exploratory objective in which semi-structured interviews and documentary analysis will be carried out. The research is still in its initial stage, but as a result it is expected that it will contribute to the organization of government databases, facilitating the interoperability of Big Data databases, using the available Semantic Web technologies.A disponibilização de base de dados abertos pelos órgãos governamentais tem se tornado um emaranhado de Big Data, sem estruturação e representação semântica dos dados compreensível pela máquina e pelo usuário, demandando aplicações de tecnologias que estabeleçam padrões, permitindo, assim, melhor recuperação. Esta pesquisa pretende identificar quais tecnologias de Web Semântica podem contribuir com uma padronização de estruturação e representação de dados abertos governamentais no contexto de Big Data. Trata-se de uma pesquisa qualitativa de objetivo exploratório na qual será realizada entrevista semiestruturada e análise documental. A pesquisa ainda se encontra em estágio inicial, porém como resultado é esperado que ela contribua para a organização das bases de dados governamentais, facilitando a interoperabilidade das bases do tipo Big Data, utilizando as tecnologias disponíveis de Web Semântica.Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)2020-02-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19174Múltiplos Olhares em Ciência da Informação ; Vol. 9 No. 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação - ISSN 2237-6658; Vol. 9 Núm. 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação - ISSN 2237-6658; Vol. 9 No 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação; v. 9 n. 2 (2019): PPGGOG - Discentes2237-6658reponame:Múltiplos Olhares em Ciência da Informaçãoinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19174/16242Copyright (c) 2020 Múltiplos Olhares em Ciência da Informaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAraújo , Celsiane Aline Vieira Lima , Gercina Angela 2020-04-19T20:51:23Zoai:periodicos.ufmg.br:article/19174Revistahttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/PUBhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/oaimoci@eci.ufmg.br2237-66582237-6658opendoar:2020-04-19T20:51:23Múltiplos Olhares em Ciência da Informação - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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