RedeCI: Collaboration and Scientific Production in Information Science in Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Parreiras, Fernando Silva
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Silva, Antonio, Matheus, Renato Fabiano, Brandão, Wladmir
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Perspectivas em Ciência da Informação (Online)
Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/23764
Resumo: This paper presents the methodology and some preliminary results of a coauthorship network, obtained through the use of a technique knows likesocial network analysis - SNA - , in Brazilian Information Science as part of an ambitious project called RedeCI. The numbers of authors per paper are relatively reduced and the numbers of papers with a single author are relevant. The number of authors with a single publication shows results consistent with the literature about scientific productivity, measured by number of papers authored, following Lotka’s law. The centrality measures estimated using the social network analysis - SNA - are poorly correlated.
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spelling RedeCI: Collaboration and Scientific Production in Information Science in BrazilREDECI: colaboração e produção científica em ciência da informação no BrasilThis paper presents the methodology and some preliminary results of a coauthorship network, obtained through the use of a technique knows likesocial network analysis - SNA - , in Brazilian Information Science as part of an ambitious project called RedeCI. The numbers of authors per paper are relatively reduced and the numbers of papers with a single author are relevant. The number of authors with a single publication shows results consistent with the literature about scientific productivity, measured by number of papers authored, following Lotka’s law. The centrality measures estimated using the social network analysis - SNA - are poorly correlated.Apresenta a metodologia e os resultados preliminares da análise da co-autoria na área de ciência da informação no Brasil, através do uso da técnica conhecida como análise de rede social - ARS - , como parte do projeto RedeCI. Os resultados indicam a concentração de artigos com autoria única e de autores transientes. O número de autores com apenas uma contribuição é significativo e o resultado segue a Lei de Lotka. Os diferentes índices de centralidade na rede têm baixo índice de correlação entre si. Futuros desenvolvimentos permitirão uma boa compreensão dos colégios invisíveis existentes na áreada ciência da informação.Perspectivas em Ciência da InformaçãoPerspectivas em Ciência da InformaçãoPerspectivas em Ciência da Informação2007-11-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/23764Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 11 No. 3 (2006)Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 11 Núm. 3 (2006)Perspectivas em Ciência da Informação; v. 11 n. 3 (2006)1981-53441413-9936reponame:Perspectivas em Ciência da Informação (Online)instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/23764/19229Copyright (c) 2020 Perspectivas em Ciência da Informaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessParreiras, Fernando SilvaSilva, AntonioMatheus, Renato FabianoBrandão, Wladmir2020-06-29T15:59:27Zoai:periodicos.ufmg.br:article/23764Revistahttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/PUBhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/oai||pci@eci.ufmg.br1981-53441413-9936opendoar:2020-06-29T15:59:27Perspectivas em Ciência da Informação (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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