Tools for Ontology Learning from texts

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zahra, Faruk Mustafa
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Malucelli, Andreia, Freddo, Ademir Roberto, Tacla, César Augusto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Perspectivas em Ciência da Informação (Online)
Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/22901
Resumo: There is much interest in building ontologies, however, there is little work and use of ontologies in large-scale. Some reasons for this are time, cost and resources associated with the development. Aiming to reduce these efforts, ontology learning methods have been developed. Therefore, it is necessary to automate the process of acquiring knowledge and different approaches have been suggested. The use of texts as a source of knowledge acquisition appears to be a correct path, since language is the first transfer of knowledge between human beings, besides having a diversity of digital documents available. To support semi-automatic construction of ontologies from texts, several tools were developed, each one using different techniques and methods. Due to the importance of using these tools, this paper aims to present the tools available, and their main features and usability.
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spelling Tools for Ontology Learning from textsFerramentas para aprendizagem de ontologias a partir de textosrepresentação do conhecimentoontologiaaprendizagem de ontologiasThere is much interest in building ontologies, however, there is little work and use of ontologies in large-scale. Some reasons for this are time, cost and resources associated with the development. Aiming to reduce these efforts, ontology learning methods have been developed. Therefore, it is necessary to automate the process of acquiring knowledge and different approaches have been suggested. The use of texts as a source of knowledge acquisition appears to be a correct path, since language is the first transfer of knowledge between human beings, besides having a diversity of digital documents available. To support semi-automatic construction of ontologies from texts, several tools were developed, each one using different techniques and methods. Due to the importance of using these tools, this paper aims to present the tools available, and their main features and usability.Há muito interesse na construção de ontologias, porém, há pouco trabalho desenvolvido e pouca utilização de ontologias em larga escala. Algumas das razões para isso são o tempo, custo e recursos associados neste desenvolvimento. Com o objetivo de reduzir estes esforços, métodos de aprendizagem de ontologias têm sido desenvolvidos. Para isso, é necessária a automatização do processo de aquisição de conhecimento e diversas abordagens têm sido sugeridas. A utilização de textos como fonte de aquisição de conhecimento parece ser um caminho correto, visto que a linguagem é a primeira forma de transferência de conhecimento entre os seres humanos, além de haver uma diversidade de documentos digitais disponíveis. Para dar suporte a construção semi automática de ontologias a partir de textos, várias ferramentas foram desenvolvidas, cada uma utilizando técnicas e métodos diferentes. Devido à importância do uso destas ferramentas, este artigo tem como objetivo apresentar as ferramentas disponíveis, assim como suas características principais e usabilidade.Perspectivas em Ciência da InformaçãoPerspectivas em Ciência da InformaçãoPerspectivas em Ciência da Informação2014-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/22901Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 19 No. 1 (2014); 3-21Perspectivas em Ciência da Informação; Vol. 19 Núm. 1 (2014); 3-21Perspectivas em Ciência da Informação; v. 19 n. 1 (2014); 3-211981-53441413-9936reponame:Perspectivas em Ciência da Informação (Online)instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/22901/18485Copyright (c) 2020 Perspectivas em Ciência da Informaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessZahra, Faruk MustafaMalucelli, AndreiaFreddo, Ademir RobertoTacla, César Augusto2020-06-26T17:07:22Zoai:periodicos.ufmg.br:article/22901Revistahttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/PUBhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/oai||pci@eci.ufmg.br1981-53441413-9936opendoar:2020-06-26T17:07:22Perspectivas em Ciência da Informação (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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