Qualidade dos dados na web: revisão integrativa sobre diretrizes para publicação

• Autor(a) principal: Carneiro de Andrade, Morgana
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Baños Moreno, Maria José, Pastor-Sánchez, Juan-Antonio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Perspectivas em Ciência da Informação (Online)
• Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/40663
• topic: Boas práticas; Publicação de dados na Web; Linked Open Data; Qualidade de dados; Qualidade de dados; Publicação de dados na Web; Princípios FAIR; Princípios CARE; Princípios FACT; Data on the Web Best Practices

O aumento exponencial de dados publicados e a diversidade de sistemas requerem adoção de boas práticas para alcançarem índices de qualidade que possibilitem a descoberta, o acesso e o reuso. Para identificar as boas práticas utilizou-se a revisão integrativa assim como procedimentos da metodologia ProKnow-C.  Após a aplicação dos procedimentos do ProKnow-C aos documentos recuperados nas bases de dados Web of Science, Scopus e Library, Information Science & Technology Abstracts foi realizada a análise de 31 itens.  Essa análise permitiu observar que nos últimos 20 anos as diretrizes para publicação de dados governamentais abertos tiveram grande impacto na implementação do modelo Linked Data em diversos domínios e atualmente os princípios FAIR e as Data on the Web Best Practices são as mais destacadas na literatura.  Essas diretrizes apresentam orientações em relação a vários aspectos para publicação de dados de forma a contribuir para a otimização da qualidade, independente do contexto que são aplicadas.  Já os princípios CARE e FACT, que embora não tenham sido formulados com o mesmo objetivo do FAIR e das Best Practices representam grandes desafios para os cientistas da informação e da tecnologia no que se refere à ética, responsabilidade, confidencialidade, imparcialidade, segurança e transparência dos dados.