Relative price variability in Brazil: an analysis of headline and core inflation rates
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Nova Economia (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/1459 |
Resumo: | O objetivo deste artigo é estudar a relação causal entre inflação e variabilidade de preços relativos no Brasil, para o período entre janeiro de 1995 e junho de 2011. O foco é o IPCA e seu núcleo, levando-se também em conta o período das metas de inflação. A análise de séries temporais mostra que: 1) a correlação entre inflação e dispersão de preços relativos é positiva e significante (o mesmo se aplica ao núcleo da inflação); 2) para o período referente às metas para a inflação, há queda da dispersão de preços; 3) há bi causalidade entre inflação total e dispersão total de preços, ao passo que a causalidade é do núcleo de inflação para sua respectiva variabilidade; 4) as funções de respostas a impulsos mostram que choques no núcleo do IPCA não afetam a dispersão dos preços do núcleo tanto quanto os choques ao IPCA total afetam a dispersão total de preços; 5) a decomposição de variância relacionada ao núcleo do IPCA e seu respectivo RPV parece estar reduzida em relação aos dados do IPCA cheio. |
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Relative price variability in Brazil: an analysis of headline and core inflation ratesDispersão dos Preços RelativosInflaçãoPolítica MonetáriaO objetivo deste artigo é estudar a relação causal entre inflação e variabilidade de preços relativos no Brasil, para o período entre janeiro de 1995 e junho de 2011. O foco é o IPCA e seu núcleo, levando-se também em conta o período das metas de inflação. A análise de séries temporais mostra que: 1) a correlação entre inflação e dispersão de preços relativos é positiva e significante (o mesmo se aplica ao núcleo da inflação); 2) para o período referente às metas para a inflação, há queda da dispersão de preços; 3) há bi causalidade entre inflação total e dispersão total de preços, ao passo que a causalidade é do núcleo de inflação para sua respectiva variabilidade; 4) as funções de respostas a impulsos mostram que choques no núcleo do IPCA não afetam a dispersão dos preços do núcleo tanto quanto os choques ao IPCA total afetam a dispersão total de preços; 5) a decomposição de variância relacionada ao núcleo do IPCA e seu respectivo RPV parece estar reduzida em relação aos dados do IPCA cheio.Departamento de Ciências Econômicas da UFMG2015-08-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/1459Nova Economia; Vol. 25 No. 1 (2015)Nova Economia; v. 25 n. 1 (2015)1980-53810103-6351reponame:Nova Economia (Online)instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGenghttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/1459/1601da Silva, Cleomar Gomesinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-10-04T22:18:49Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1459Revistahttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomiaPUBhttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/oai||ne@face.ufmg.br1980-53810103-6351opendoar:2020-10-04T22:18:49Nova Economia (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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O objetivo deste artigo é estudar a relação causal entre inflação e variabilidade de preços relativos no Brasil, para o período entre janeiro de 1995 e junho de 2011. O foco é o IPCA e seu núcleo, levando-se também em conta o período das metas de inflação. A análise de séries temporais mostra que: 1) a correlação entre inflação e dispersão de preços relativos é positiva e significante (o mesmo se aplica ao núcleo da inflação); 2) para o período referente às metas para a inflação, há queda da dispersão de preços; 3) há bi causalidade entre inflação total e dispersão total de preços, ao passo que a causalidade é do núcleo de inflação para sua respectiva variabilidade; 4) as funções de respostas a impulsos mostram que choques no núcleo do IPCA não afetam a dispersão dos preços do núcleo tanto quanto os choques ao IPCA total afetam a dispersão total de preços; 5) a decomposição de variância relacionada ao núcleo do IPCA e seu respectivo RPV parece estar reduzida em relação aos dados do IPCA cheio. |
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