Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva,N.A.M.
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Lana,A.M.Q., Silva,F.F, Silveira,F.G., Bergmann,J.A.G., Silva,M.A., Toral,F.L.B.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Arquivo brasileiro de medicina veterinária e zootecnia (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014
Resumo: Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.
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