Previsão de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso do ponto de vista do barramento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CSH5Q |
Resumo: | Informações de consumo de energia elétrica minutos ou mesmo horas à frente, são de grande importância para as empresas envolvidas no setor elético (desde concessionárias ao operador nacional do sistema, ONS). Com esses dados, pode-se operar de forma otimizada e com melhor qualidade, a energia gerada, transmitida e distribuída aos vários pontos do sistema. Isso, em parte explica o recente interesse pelo tema de previsão de consumo de energia elétrica. Neste trabalho, ao invés de usar diretamente os dados de enerfia medidos - quem têm uma forte componente sazonal- será usada uma série denominada 'série de resíduos", onde a componente sazonal é muito menos evidente. |
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Luis Antonio AguirreCarlos Barreira MartinezMaria Helena Murta ValeMurilo Eugenio Duarte GomesDaniela Dias Rodrigues2019-08-11T23:35:53Z2019-08-11T23:35:53Z2002-07-14http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CSH5QInformações de consumo de energia elétrica minutos ou mesmo horas à frente, são de grande importância para as empresas envolvidas no setor elético (desde concessionárias ao operador nacional do sistema, ONS). Com esses dados, pode-se operar de forma otimizada e com melhor qualidade, a energia gerada, transmitida e distribuída aos vários pontos do sistema. Isso, em parte explica o recente interesse pelo tema de previsão de consumo de energia elétrica. Neste trabalho, ao invés de usar diretamente os dados de enerfia medidos - quem têm uma forte componente sazonal- será usada uma série denominada 'série de resíduos", onde a componente sazonal é muito menos evidente.Information of energy demand fron minutes or hours ahead is very important to the electrical industrial sector (from utility companies to the national operator of the system, ONS). Having this information, they can manage the energy generated, transmitted and distributed to many points of the grid with better quality and in a optimized way. This partially exolains why load foresting has much attention recentlyUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGEngenharia elétricaEnegenharia ElétricaPrevisão de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso do ponto de vista do barramentoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINAL535m.pdfapplication/pdf794474https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CSH5Q/1/535m.pdf41eefd23c51dd62f891d78d7f17e786fMD51TEXT535m.pdf.txt535m.pdf.txtExtracted texttext/plain147884https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-8CSH5Q/2/535m.pdf.txt57abfdebb24084c430208453a745e125MD521843/BUOS-8CSH5Q2019-11-14 10:56:19.778oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-8CSH5QRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T13:56:19Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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