Estudo dos mecanismos de troca de calor e dos efeitos da resolução numérica em simulações de convecção turbulenta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hugo Demattos Nogueira
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/34121
Resumo: Convecção é um mecanismo de transporte de energia presente em inúmeras situações na natureza, notoriamente na atmosfera terrestre e no terço exterior do raio solar, influenciando questões diversas como o clima e evolução estelar. Não existe uma teoria analítica dependente do tempo capaz de descrever completamente as propriedades da convecção, e experimentos de laboratório permitem estudar uma região limitada do espaço de parâmetros, portanto, torna-se necessário o estudo deste fenômeno a partir de simulações numéricas. Entretanto, ainda existem várias questões associadas à simulação de sistemas convectivos na presença de turbulência. Uma delas refere-se ao mecanismo de troca de calor. A maioria das simulações de convecção turbulenta usa um mecanismo de condução de calor. Contudo, o tempo de relaxação destas simulações é muito longo, levando vários autores a usarem um valor artificialmente alto do coeficiente de condução de calor. Uma maneira de contornar este problema é substituir a condução de calor por um mecanismo de forçamento e dissipação de energia. Outra questão refere-se à discretização numérica do domínio computacional e ao tempo de integração necessário para atingir o estado final do sistema. Caso a discretização seja muito fina, características do fluxo em escalas cada vez menores seriam resolvidas, mas o tempo de integração numérica das equações de Navier-Stokes seria muito longo, impossibilitando a obtenção de soluções numéricas em tempo hábil. Por outro lado, uma discretização muito grosseira perderia detalhes importantes do movimento do fluido e também não seria muito útil. Neste trabalho apresentamos simulações ILES (implicit large eddy simulation) bidimensio- nais de convecção estratificada usando várias resoluções e os dois mecanismos de troca de calor. Nossos objetivos são comparar estes dois métodos, assim como estudar a convergência das simulações para diferentes resoluções. O forçamento e dissipação acelera o tempo de relaxação, permitindo de forma eficiente o uso de resoluções mais altas que usando a condução de calor. Desta forma podemos estudar como as menores estruturas resolvidas por simulações de alta resolução contribuem para a solução geral. Descobrimos que, enquanto a viscosidade efetiva decresce com a resolução numérica, a partir de uma resolução de 512^2 pontos de grade, algumas grandezas físicas convergem para os mesmos valores e perfis verticais. Da mesma forma, a viscosidade turbulenta mostra uma convergência assintótica com o aumento do número de pontos de grade.
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A maioria das simulações de convecção turbulenta usa um mecanismo de condução de calor. Contudo, o tempo de relaxação destas simulações é muito longo, levando vários autores a usarem um valor artificialmente alto do coeficiente de condução de calor. Uma maneira de contornar este problema é substituir a condução de calor por um mecanismo de forçamento e dissipação de energia. Outra questão refere-se à discretização numérica do domínio computacional e ao tempo de integração necessário para atingir o estado final do sistema. Caso a discretização seja muito fina, características do fluxo em escalas cada vez menores seriam resolvidas, mas o tempo de integração numérica das equações de Navier-Stokes seria muito longo, impossibilitando a obtenção de soluções numéricas em tempo hábil. Por outro lado, uma discretização muito grosseira perderia detalhes importantes do movimento do fluido e também não seria muito útil. Neste trabalho apresentamos simulações ILES (implicit large eddy simulation) bidimensio- nais de convecção estratificada usando várias resoluções e os dois mecanismos de troca de calor. Nossos objetivos são comparar estes dois métodos, assim como estudar a convergência das simulações para diferentes resoluções. O forçamento e dissipação acelera o tempo de relaxação, permitindo de forma eficiente o uso de resoluções mais altas que usando a condução de calor. Desta forma podemos estudar como as menores estruturas resolvidas por simulações de alta resolução contribuem para a solução geral. Descobrimos que, enquanto a viscosidade efetiva decresce com a resolução numérica, a partir de uma resolução de 512^2 pontos de grade, algumas grandezas físicas convergem para os mesmos valores e perfis verticais. Da mesma forma, a viscosidade turbulenta mostra uma convergência assintótica com o aumento do número de pontos de grade.Convection is a heat transport mechanism observed in several instances in nature, especially on Earth’s atmosphere and on the outer third of the Sun’s radius, playing a role in matters such as climate and stellar evolution. An analytical time dependent theory capable of completely describing the properties of convection does not yet exist, and laboratory experiments allow the probing of a limited region of parameter space. Therefore, the investigation of this phenomenon with numerical simulations is paramount. There exist several issues associated with the simulation of turbulent convective systems. One of these issues regards the heat exchange mechanism. Most of the simulations of turbulent convection use a heat conduction mechanism. However, the relaxation time of these simulations is long, prompting several authors to use an artificially high value of the heat conduction coefficient. A way around this problem is to replace the heat conduction by an energy forcing-dissipation mechanism. Another issue refers to the numerical discretization of the computational domain and the integration time needed to reach the final state of the system. If the discretization is excessively fine, the code is able to capture small scale features of the flow, however, the time needed to numerically integrate the Navier-Stokes equations would be too long, precluding timely attainment of solutions. On the other hand, a very coarse descretization would miss important details of the flow and would not be useful either. On this work we present two-dimensional ILES (implicit large-eddy simulation) simulations of stratified convection using several numerical resolutions and two heat exchange mecha- nisms. Our goals are to compare both heat exchange mechanisms and study convergence of simulations for different resolutions. The forcing-dissipation mechanism reduces the relaxation time, allowing for efficient use of higher resolutions than the heat conduction. Therefore, we can study how the smallest structures resolved by high resolution simulations contribute to the general solution. We found that, while the effective viscosity decreases with the numerical resolution, from a certain resolution of approximately 512^2 grid points, some physical quantities converge to the same values and vertical profiles. Likewise, the turbulent viscosity converges assimptoticaly with the increase of grid points.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoporUniversidade Federal de Minas GeraisPrograma de Pós-Graduação em FísicaUFMGBrasilICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATASconvecçãocalorviscosidadeConvecção turbulentaEstratificação de densidadeAproximação anelásticaTroca de calorImplicit large eddy simulationViscosidade efetivaEstudo dos mecanismos de troca de calor e dos efeitos da resolução numérica em simulações de convecção turbulentainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALDissertação_Hugo_Nogueira.pdfDissertação_Hugo_Nogueira.pdfapplication/pdf12223240https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/34121/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Hugo_Nogueira.pdf07e7266f3aef1d63ddd1ca3a71c5fe05MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82119https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/34121/4/license.txt34badce4be7e31e3adb4575ae96af679MD541843/341212020-09-14 13:54:01.053oai:repositorio.ufmg.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2020-09-14T16:54:01Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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