Detecção de anomalias e estimação da qualidade dos dados do sistema de telemetria e monitoramento hidrometeorológico

• Autor(a) principal: Roberto River Ferreira
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8F6N9W
• topic: Engenharia Elétrica; Engenharia elétrica

O objetivo deste trabalho é a criação de uma ferramenta computacional que forneça uma informação a respeito da qualidade de uma medição realizada remotamente, baseando-se na análise de dados estatísticos históricos do comportamento da grandeza ao longo do tempo. Como resultado prático, esta metodologia foi aplicada no desenvolvimento de uma aplicação que critica os dados recebidos pelo STH (Sistema de Telemetria e Monitoramento Meteorológico) da CEMIG, baseando-se na análise exploratória de dados, na avaliação dos seus qualificadores, taxas de variação, limites históricos e limites físicos, de forma a aumentar a qualidade e a confiança nos dados recebidos pela plataforma de aquisição de dados. A aplicação da ferramenta desenvolvida se mostrou de grande utilidade para os processos de tomada de decisão uma vez que fornece de forma direta um índice de qualidade a respeito de uma medição e oferece a capacidade de, indiretamente, criticar a qualidade das demais informações dos sistemas de supervisão e controle, como por exemplo, os dados calculados, que têm como origem as telemedições avaliadas pelo algoritmo de validação aqui proposto. Tudo isso dá a metodologia de tratamento de dados aqui apresentada uma abrangência sistêmica.