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Alcinei Místico Azevedohttp://lattes.cnpq.br/9415018624563178Cândido Alves da CostaFernando da Silva RochaClaudinéia Ferreira NunesRodinei Facco PegoraroNermy Ribeiro ValadaresBruno Vinícius Castro Guimarãeshttp://lattes.cnpq.br/0692242496382887Jailson Ramos Magalhães2022-06-14T12:46:00Z2022-06-14T12:46:00Z2022-02-21http://hdl.handle.net/1843/42493https://orcid.org/0000-0002-0367-5607CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA definição do tamanho ótimo de parcela é uma alternativa importante na redução do erro experimental. Tamanhos ideais de parcela asseguram melhor otimização da área experimental e dos recursos humanos e financeiros, além de minimizar o erro experimental, permitindo maior confiabilidade das inferências estatísticas. O grão-de-bico é a terceira leguminosa mais cultivada no mundo, com grande potencial de adaptação às condições climáticas do cerrado brasileiro, alcançando produtividade satisfatória aos experimentos realizados. A pesquisa com grão-de-bico tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com a cultura é variável, baseado, na maioria das vezes, na experiência do pesquisador. Nesse contexto, objetivou-se estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos de grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesiana. Foram realizados dois experimentos em branco, compostos por oito linhas de cultivo, de sete metros de comprimento, espaçadas em 50 cm entre linhas e 10 cm entre plantas, avaliando as seis linhas centrais, em um total de 60 plantas por linha de cultivo. Foram avaliados o número de sementes, peso de sementes, índice de colheita e massa seca da parte área. O número ótimo de parcela foi estimado por abordagens frequentistas (método da máxima curvatura modificado e método de Hatheway) e por abordagem bayesiana com o uso de informações a priori, por meio do software R. O número ótimo de parcelas estimado variou em função das variáveis e metodologias utilizadas. Pelo método da máxima curvatura modificado, recomendam-se 15 plantas por parcela para o grão-de-bico. Pelo método de Hatheway, 25 plantas por parcela são consideradas suficientes, para identificar diferenças significativas entre as médias dos tratamentos (variando de 4 a 16), DMS de 25% e seis repetições, com probabilidade de 5%. O uso da abordagem bayesiana levou a resultados similares aos obtidos pela abordagem frequentista, mesmo utilizando priori informativa.porUniversidade Federal de Minas GeraisPrograma de Pós-Graduação em Produção VegetalUFMGBrasilICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIASGrão-de-bicoAgricultura - ExperimentaçãoLeguminosaCicer arietinum L.HathewayMáxima curvatura modificadoExperimentação agrícolaLeguminosaPriori informativaTamanho ótimo de parcela em experimentos com a cultura do grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesianaOptimum plot size in chickpea culture experiments by frequentist and the bayesian approachesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALTamanho ótimo de parcela em experimentos com a cultura do grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesiana.pdfTamanho ótimo de parcela em experimentos com a cultura do grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesiana.pdfapplication/pdf1933954https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/42493/1/Tamanho%20%c3%b3timo%20de%20parcela%20em%20experimentos%20com%20a%20cultura%20do%20gr%c3%a3o-de-bico%20por%20abordagens%20frequentistas%20e%20bayesiana.pdf47961c01c8669dd49432b3459822fde9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82118https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/42493/2/license.txtcda590c95a0b51b4d15f60c9642ca272MD521843/424932022-06-14 09:46:01.066oai:repositorio.ufmg.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2022-06-14T12:46:01Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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