Detecção e classificação de soros lácteos em leites UHT e in natura empregando infravermelho médio com tranformada de Fourier e análises multivariadas

• Autor(a) principal: Simone Melo Vieira
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AN4FRL
• topic: Espectroscopia; Fraudes; Quimiometria; Leite; Leite Análise; Leite Adulteração e inspeção; Quimiometria; Fourier, Espectroscopia de infravermelho por transformada de

O leite é um alimento que está sujeito a adulterações que podem alterar suas características nutricionais, de forma a promover comprometimento da saúde e lesar economicamente o consumidor. Entre os adulterantes frequentemente encontrados no leite, grande importância é dada à detecção de soros provenientes do processamento de derivados, tais como queijos e manteigas. Esse tipo de adulteração, proibida pela legislação brasileira e internacional, corresponde a uma fraude econômica que visa aumentar o volume de leite comercializado. O monitoramento da presença do soro no leite requer a realização de análises complexas e de elevado custo que podem ser substituídas por análises alternativas capazes de fornecer resultados rápidos e precisos sem a demanda de tratamento prévio das amostras e uso de reagentes. Nesse contexto, a pesquisa utilizou técnica de espectroscopia no infravermelho médio dotado de transformada de Fourier e modelos quimiométricos para propor metodologia capaz de detectar e classificar soros de origem láctea em leites cru e UHT integral (Ultra High Temperature). A partir dos dados espectroscópicos foram desenvolvidos os modelos quimiométricos PLS e PLS-DA. O modelo preditivo quantitativo PLS foi capaz de detectar e quantificar diferentes teores de soro de queijo Minas Frescal em leite cru com RMSEP (erro quadrático medio, % p/p) igual a 0,180. O modelo preditivo qualitativo PLS-DA foi capaz de classificar soros de queijos e manteigas que podem ser utilizados em adulterações de leite UHT com erro médio de classificação para o modelo de previsão igual a 0,1914. A classificação dos diferentes soros em leite UHT por meio do modelo PLS-DA corresponde a uma informação que pode servir de apoio às ações de fiscalização para o rastreamento da origem da substância adulterante. Os modelos desenvolvidos apresentaram alta capacidade de reconhecimento de novas amostras e foram validados por meio de figuras de méritos e considerados aptos para serem utilizados como análises alternativas rápidas e precisas para controle de fraudes em leite cru e UHT. Os modelos comprovaram que o FTIR-MIR juntamente com modelos quimiométricos são capazes de fornecer relevantes informações norteadoras de pesquisas e metodologias para detecção de adulterações em leite com soros lácteos.