Evidências de qualidade de atributos textuais na web 2.0

• Autor(a) principal: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-85RJVF
• topic: Ciência da Computação; Redes de relações sociais em linha; Computação

Com o advento daWeb 2.0 os usuários da Internet deixaram de ser apenas consumidores de conteúdo para ter um papel mais ativo como criadores do mesmo. O resultado desta criação colaborativa de conteúdo, denominado de mídia social, fez com que aplicações da Web 2.0 alcançassem imensa popularidade (em quantidade de usuários e volume de dados) nos últimos anos. Porém, por não oferecer garantias de qualidade, o uso eficaz da mídia social em tarefas de Recuperação de Informação (RI) se apresenta como um desafio atualmente. Com o intuito de prover um melhor entendimento sobre o problema supracitado, esta dissertação faz um estudo comparativo da qualidade de diferentes atributos textuais quando utilizados como subsídios para tarefas de RI, sendo um atributo textual uma região dentro da página do objeto contendo um texto com um tópico ou funcionalidade bem definida. Em especial, estudamos os atributos textuais Título, Etiquetas, Descrição e Comentários nas aplicações CiteULike, LastFM, Youtube e YahooVideo. O nosso estudo é divido em três etapas, iniciando com uma extensiva caracterização da qualidade dos atributos textuais em relações aos aspectos de qualidade: 1) uso dos atributos; 2) quantidade de conteúdo; 3) corretude sintática; 4) e por fim, capacidade descritiva e discriminativa. Após a caracterização, comparamos a qualidade dos atributos quando utilizados em duas tarefas de RI, a classificação e a recomendação. Por fim, através de um estudo com 17 voluntários, buscamos entender como os usuários percebem a qualidade dos atributos textuais. Nossa pesquisa amplia significativamente o conhecimento da literatura, podendo ser utilizados por provedores e designers de aplicações Web 2.0 para melhorar os seus serviços de RI e desenvolver aplicações considerado os atrativos de cada atributo textual.