Heurísticas para o problema de caminho mais curto robusto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Amadeu Almeida Coco
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-97CN7M
Resumo: O problema de caminho mais curto (SP, do inglês Shortest Path) consiste em encontrar o caminho mais curto partindo de um vértice de origem $s \in V$ até um vértice de destino $t \in V$ onde o custo total do caminho é mínimo. Porém, diversas aplicações para o SP dependem de dados que não são fixos. O Problema do Caminho Mais Curto Robusto (RSP, do inglês Robust Shortest Path) generaliza o SP de forma que os dados incertos podem ser modelados como um intervalo ou como um conjunto de cenários discretos. Este trabalho foca no critério de otimização robusta minmax com arrependimento relativo utilizado a modelagem por intervalo para as incertezas. Foram desenvolvidas diversas heurísticas com enfase no fornecimento de métodos eficientes e escaláveis para resolver o minmax RSP Intervalar com arrependimento relativo, como heurísticas construtivas, heurísticas baseadas em pilot method, e um algoritmo genético de chaves aleatórias.
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