Escalonamento adaptativo de tarefas em arquiteturas híbridas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guilherme Neri Andrade
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-9TEP83
Resumo: O constante crescimento do volume de dados aliado à necessidade de processamentos mais eficientes nas diversas áreas do conhecimento, vem impulsionando avanços significativos nas arquiteturas computacionais. Presenciamos a popularização do uso de eficientescoprocessadores, como por exemplo GPUs e MICs, em máquinas equipadas com poderosos processadores multicore, constituindo assim arquiteturas híbridas. Diante desse novo contexto, torna-se necessário que aplicações de diferentes cenários sejam capazes de explorar de forma coordenada e eficiente todas as unidades de processamento (processadores e coprocessadores) disponibilizadas em uma arquitetura híbrida, aproveitando ao máximo sua capacidade de processamento. Ambientes de execução vem sendo propostos para explorar eficientemente esses recursos, oferecendo métodos capazes de escalonar tarefas entre diferentes unidades de processamento (UPs). Esses escalonadores determinam qual UP é a mais adequada para executar uma determinada tarefa, por meio da análise de características das tarefas e dos recursos disponíveis. Em nosso trabalho, portanto, apresentamos um estudo sobre escalonamento dinâmico de tarefas em arquiteturas híbridas, propondo novas estratégias de escalonamento eficientes e explorando diferentes cenários de aplicações e sistemas híbridos com variadas unidades de processamento.
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