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Marcelo Azevedo CostaEnrico Antonio ColosimoSueli Aparecida MingotiAntonio de Padua BragaGuilherme Guimaraes Moreira2019-08-13T01:27:00Z2019-08-13T01:27:00Z2006-12-19http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZHKCEsta dissertação propõe o estudo e a análise de modelos de redes neurais generalizadas. Estes modelos agregam a estrutura de verossimilhança dos modelos lineares generalizados e a flexibilidade das redes neurais artificiais na modelagem de interações não-lineares e não-aditivas entre as variáveis preditoras e a variável resposta. O treinamento é realizado segundo o método interativo do gradiente descendente, que procura minimizar a função desvio do modelo. O critério de qualidade do modelo é obtido via validação cruzada. Os resultados preliminares mostram que as redes neurais generalizadas apresentam resultados de previsão de excelente qualidade quando comparadas com os modelos lineares generalizados, de regressão de Cox e com a rede neural normal.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEstatísticaAnálise de sobrevivência (Biometria)Redes neurais (Computação)Modelos lineares (Estatística)Análise de sobrevivênciaRedes neuraisGeneralizadosModelos linearesValidação cruzadaAnálise e implementação de redes neurais generalizadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALguilhermemoreira_2006.pdfapplication/pdf652901https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RFFO-7HZHKC/1/guilhermemoreira_2006.pdfae83acdf35f983b9db77abcdbe05bed9MD51TEXTguilhermemoreira_2006.pdf.txtguilhermemoreira_2006.pdf.txtExtracted texttext/plain159329https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/RFFO-7HZHKC/2/guilhermemoreira_2006.pdf.txt0816e7560c4ff5084ea581656e3add63MD521843/RFFO-7HZHKC2019-11-14 20:38:20.145oai:repositorio.ufmg.br:1843/RFFO-7HZHKCRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T23:38:20Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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