Desenvolvimento de sistema de tempo real baseado em FPGAS para processamento de sinais de descargas parciais

• Autor(a) principal: Rubem Geraldo Vasconcelos Machado
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/RAOA-BC5HDJ
• topic: Engenharia elétrica; Engenharia elétrica; Descargas elétricas; Processamento de sinais

Neste trabalho foi desenvolvida uma implementação, em FPGAs, de rotinas necessárias ao processamento de sinais provenientes de ocorrências de descargas parciais. O objetivo primário do sistema é a eliminação de componentes de ruídos para permitir que operações de interpretação destes sinais amostrados sejam possíveis. Além da tentativa de utilização de paralelização e pipeline, desenvolveu-se um conjunto de abordagens visando uma necessária maximização das taxas de amostragem. Inovações interessantes foram obtidas no procedimento para identificação de sinais, através de um classificador baseado em conceitos de redes neurais e métricas de distâncias, e na definição de parâmetros para identificação dos padrões de interesse. Os procedimentos se utilizaram de transformadas de wavelets de tempo discreto (DWT). As abordagens propostas mantiveram a eficácia de outros procedimentos disponíveis na literatura e, ainda, promoveram significativa simplificação das operações necessárias. Com isso, obteve-se considerável diminuição nas demandas por recursos para implementação. Além disso, as abordagens propostas podem ser utilizadas em operações posteriores de identificação de padrões associados à falhas em equipamentos, com base nos sinais de descargas parciais amostrados.