Proposta de um algoritimo evolucionário nebuloso para a solução de problemas de otimização multiobjetivo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Allysson Steve Mota Lacerda
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUDB-8CEJJX
Resumo: Parte significativa das pesquisas em Otimização tem sido feita na linha de Otimização Multiobjetivo, área na qual os algoritmos evolutivos ganharam especial destaque. Isso ocorre, principalmente, devido à facilidade de tais métodos em trabalhar com problemas complexos e à qualidade das soluções encontradas. Baseado nisso, o presente trabalho propõe o Fuzzy-DE (Fuzzy-based Differential Evolution Algorithm), um novo algoritmo evolucionário multiobjetivo que engloba conceitos de Sistemas Nebulosos e Evolução Diferencial para o tratamento de problemas restritos e irrestritos. Seu principal objetivo é poder ser aplicado em problemas diversos sem a necessidade de se realizar grandes modificações em sua estrutura, tornando-o bastante generalista. Além disso, os testes mostraram que seus resultados são bastante competitivos e seu custo computacional baixo, quando comparado a outros métodos existentes.
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