Algoritmos para o problema de sequenciamento com máquinas paralelas e tempos de preparação dependentes da sequência

• Autor(a) principal: Martin Gomez Ravetti
• Data de Publicação: 2007
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/RVMR-788PHN
• topic: problema maquina paralela; problema de sequenciamento; Processamento paralelo; Programacão paraela; Computação; Algoritmos paralelos

Problemas de seqüenciamento podem ser encontrados nas mais diversas áreas da ciência. Se considerarmos aplicações industriais, existe um grande número de problemas que podem ser modelados através de problemas de seqüenciamento, em especial aqueles relacionados a problemas de planejamento e programação da produção.O planejamento da produção de uma empresa é usualmente realizado considerando dois ou três níveis. Cada nível com diferentes objetivos, mas com uma forte correlação entre eles. Na escola clássica, num primeiro estágio a empresa trabalha com produtos agregados ou famílias de produtos, onde o foco do planejamento está na otimização dos recursos utilizados e na capacidade das plantas. Os problemas de seqüenciamento são encontrados no nível imediato do planejamento da produção.O objetivo desta tese é apresentar, discutir e resolver dois problemas de seqüenciamento, ambos os casos estão baseados num caso real de uma empresa Brasileira. O primeiro problema consiste num caso de máquinas paralelas considerando restrições realistas, como tempos de preparação de máquinas dependentes da seqüência e datas de entregas. Para resolver este problema, em forma exata, são propostos três modelos matemáticos e um algoritmo Branch and Bound. Um algoritmo baseado na técnica de relaxação Lagragiana é apresentado, seu principal objetivo é melhorar o limite inferior do problema e dessa forma melhorar o desempenho do algoritmo B\&B. O segundo problema considerado é o problema de flow shop permutacional. Nesse caso, são propostos e testados dois algoritmos híbridos.