Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNL |
Resumo: | Este trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. |
id |
UFMG_3e5b4b4bd019d4c745faca19b6b0d199 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-99XGNL |
network_acronym_str |
UFMG |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFMG |
repository_id_str |
|
spelling |
Enrico Antonio ColosimoRoberto da Costa QuininoAurélio José LaraVanessa da Silva Mata2019-08-11T23:18:27Z2019-08-11T23:18:27Z2008-06-16http://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNLEste trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAnálise de regressãoEstatísticaImóveis preços Betim-MGDistribuições log-normalLog-logísticaModelo de regressão linear múltiplaPrediçãoTransformaçãoConstrução de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALcapa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdfapplication/pdf83634https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/1/capa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdfa37c128b707a44c5f6d20166d0d6149cMD51monografia_vanessa_da_silva_mata.pdfapplication/pdf1161406https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/2/monografia_vanessa_da_silva_mata.pdfd6f32dee5a98e8666694df4ce36513c9MD52TEXTcapa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdf.txtcapa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdf.txtExtracted texttext/plain11806https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/3/capa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdf.txt6cbf2b88983a35192f379d6a6f344430MD53monografia_vanessa_da_silva_mata.pdf.txtmonografia_vanessa_da_silva_mata.pdf.txtExtracted texttext/plain72277https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/4/monografia_vanessa_da_silva_mata.pdf.txta4f6a6895ebaad4b017c6d786b5651dbMD541843/BUOS-99XGNL2019-11-14 07:29:50.201oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-99XGNLRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T10:29:50Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
title |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
spellingShingle |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos Vanessa da Silva Mata Distribuições log-normal Log-logística Modelo de regressão linear múltipla Predição Transformação Análise de regressão Estatística Imóveis preços Betim-MG |
title_short |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
title_full |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
title_fullStr |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
title_full_unstemmed |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
title_sort |
Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos |
author |
Vanessa da Silva Mata |
author_facet |
Vanessa da Silva Mata |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Enrico Antonio Colosimo |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Roberto da Costa Quinino |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Aurélio José Lara |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vanessa da Silva Mata |
contributor_str_mv |
Enrico Antonio Colosimo Roberto da Costa Quinino Aurélio José Lara |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Distribuições log-normal Log-logística Modelo de regressão linear múltipla Predição Transformação |
topic |
Distribuições log-normal Log-logística Modelo de regressão linear múltipla Predição Transformação Análise de regressão Estatística Imóveis preços Betim-MG |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
Análise de regressão Estatística Imóveis preços Betim-MG |
description |
Este trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. |
publishDate |
2008 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2008-06-16 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-08-11T23:18:27Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-08-11T23:18:27Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNL |
url |
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNL |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Minas Gerais |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFMG |
collection |
Repositório Institucional da UFMG |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/1/capa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/2/monografia_vanessa_da_silva_mata.pdf https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/3/capa_sumario_vanessa_da_silva_mata.pdf.txt https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-99XGNL/4/monografia_vanessa_da_silva_mata.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a37c128b707a44c5f6d20166d0d6149c d6f32dee5a98e8666694df4ce36513c9 6cbf2b88983a35192f379d6a6f344430 a4f6a6895ebaad4b017c6d786b5651db |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1803589436508733440 |