Eficácia de aditivos químicos e microbianos em silagem de gramíneas e avaliação de modelos de predição de consumo de matéria seca para bovinos de corte

• Autor(a) principal: Guilherme Lobato Menezes
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/52246
• topic: Bovino de corte; Gramíneas; Silagem; Nutrição de ruminantes

Objetivou-se com esse trabalho: (1) realizar uma revisão sistemática e meta-análise para avaliar a eficácia de aditivos químicos (Ch) e microbianos para silagem no desempenho de bovinos de corte e ovinos (2) incluir dados de consumo de matéria seca (CMS) de rebanhos comerciais para melhorar a acurácia e a precisão da predição do Modelo 2.1 BR Corte proposto por Azevedo et al. (2016). Para responder ao primeiro objetivo, buscas sistemáticas foram realizadas usando base de dados e revistas científicas. Foram selecionados 42 e 54 artigos para bovinos de corte e ovinos, respectivamente. Os dados foram agrupados em subgrupos de acordo com o tipo de aditivo. Os dados foram analisados utilizando diferença média randômica com intervalos de confiança de 95% (p<0,05) a partir de um modelo de efeitos aleatórios. Em bovinos de corte, o uso de misturas de inoculantes microbianos homofermentativos e heterofermentativos (MMi) e Ch aumentaram o ganho médio diário (GMD) de bovinos alimentados com silagem de milho/sorgo. O inoculante microbiano homofermentativo (Ho), Ch, e uma mistura de inoculante microbiano e Ch também aumentaram o GMD de bovinos de corte alimentados com gramíneas temperadas. Apenas o uso de Ch aumentou o consumo de matéria seca (CMS). O uso de Ch aumentou a eficiência alimentar e Ch e Ho aumentaram o peso da carcaça. Os aditivos avaliados melhoraram o processo de fermentação da silagem principalmente via redução do pH e nitrogênio amoniacal. No geral, esta meta-análise demonstrou que os aditivos para silagem melhoraram o processo de ensilagem e o desempenho de bovinos de corte, com resultados melhores com o uso de Ch. Devido às análises de estabilidade aeróbica e perfil microbiológico normalmente serem realizadas em silos em escala de laboratório, mais estudos são necessários para determinar esses parâmetros de silagem após a abertura do silo em escala de fazenda. Em ovinos, o uso de ácido fórmico (FA) reduziu (p<0,05) a digestibilidade da proteína bruta (DPB) da silagem, o nitrogênio amoniacal como proporção do nitrogênio total (NH3–N), o teor de ácido acético e o pH e aumentou a retenção de nitrogênio animal, e a matéria seca (MS), proteína bruta (PB) e teor de carboidratos solúveis em água (CS) da silagem. O uso de enzimas reduziu (p<0,05) a digestibilidade da fibra em detergente neutro da silagem, o teor de PB, fibra em detergente neutro (FDN), NH3–N e ácido acético. O uso de Ho aumentou (p<0,05) o CMS, a digestibilidade da matéria seca, DPB, CS, o consumo de nitrogênio, retenção de nitrogênio e ácido lático e reduziu a contagem de fungos, NH3–N, teor de ácido acético e estabilidade aeróbica da silagem. O uso de inoculante microbiano heterofermentativos (Mhe) aumentou (p<0,05) o CMS, rendimento de carcaça, MS, estabilidade aeróbia e teor de ácido acético e reduziu a FDN e o concentração de fibras em detergente ácido, leveduras e fungos da silagem. O uso de MMi aumentou (p<0,05) o GMD, MS e contagem de levedura e reduziu o pH da silagem (-0,037). Todos os tipos de aditivos melhoraram a qualidade da silagem, mas apenas o MMi melhorou o ganho de peso em ovinos. O MMi aumentou a estabilidade aeróbica da silagem e pode ser usado para esta finalidade em fazendas comerciais. Para responder o segundo objetivo, uma análise de correlação entre variáveis de desempenho e CMS foi realizada para definir as variáveis a serem utilizadas para predizer o CMS. As variáveis de peso corporal metabólico (PC0,75), ganho médio diário (GMD) e ganho médio diário ao quadrado (GMD2 ) foram incluídas no modelo para gerar a equação de predição usando o software SAS. A nova equação de predição foi validada quanto à acurácia e precisão em dois confinamentos e comparada com outras oito equações publicadas utilizando o software Model Evaluation System v. 3.2.3. A equação proposta para confinamento comercial foi CMS = -2,1948 + 0,08338 * PC0,75 + 3,9328 * GMD - 0,9030 * GMD2 . A nova equação apresentou melhores indicadores de exatidão e precisão para os confinamentos comerciais. Portanto, pode tornar os sistemas de alimentação de bovinos de corte em confinamento no Brasil mais acurados e precisos.