Desenvolvimento e validação de métodos para análise direta de alimentos usando ferramentas quimiométricas, espectroscopia no infravermelho e imagens digitais

• Autor(a) principal: Bruno Goncalves Botelho
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SFSA-9TMH34
• topic: Validação; Análise de imagens; Espectroscopia; Quimiometria; Análise de alimentos; no infravermelho; Química analítica; Alimentos Análise; Análise de imagens; Espectroscopia de infravermelho; Quimiometria

 Esta tese teve como principal objetivo o desenvolvimento de metodologias analíticas empregando ferramentas quimiométricas, espectroscopia no infravermelho (médio - MIRS - e próximo - NIRS) e análise de imagens digitais obtidas com equipamentos de baixo custo para o controle de qualidade de produtos alimentícios. Em todas as aplicações desenvolvidas foi dada ênfase à validação analítica multivariada, um aspecto de crescente importância visando a aplicação prática de métodos quimiométricos. Todos os métodos desenvolvidos foram validados buscando harmonização com guias e normas nacionais e internacionais. No capítulo 3 é mostrado o desenvolvimento de métodos para a determinação de parâmetros de qualidade de queijos, em condições reais de controle fiscal, num laboratório estatal. Modelos PLS foram construídos utilizando espectros NIR para determinação dos teores de umidade e gordura em queijos muçarela e umidade em queijos minas. A estabilidade dos modelos gerados foi avaliada ao longo de um ano. O modelo para determinação de gordura em queijo muçarela apresentou erros relativos de predição variando entre -8,7 e 8,1%. Já o modelo de umidade apresentou erros menores, entre - 3,5 e 2,9%. O modelo de determinação de umidade em queijo minas apresentou erros entre -6,5 e 9,8%. No capítulo 4 é mostrado o desenvolvimento de um método de triagem qualitativo para a detecção simultânea de cinco adulterantes em leite cru utilizando MIRS. Água, amido, sacarose, formol e citrato de sódio foram escolhidos como adulterantes em função da sua presença em amostras de leite adulteradas encontradas nas últimas operações da Polícia Federal. Modelos PLS-DA foram construídos para a identificação dos cinco adulterantes individualmente, mesmo em amostras contendo misturas de dois ou mais deles. Todos os modelos, com exceção do modelo para determinação de amido apresentaram taxa de falso negativo menor que 5%. No capítulo 5 é relatado o desenvolvimento de um método para determinação do corante artificial amarelo crepúsculo em refrigerantes e bebidas isotônicas utilizando imagens digitais obtidas em um escâner de mesa comercial. O modelo apresentou erros de predição entre -6,2 e 9,0%. Este método também foi validado, mostrando que histogramas de frequência RGB obtidos de imagens digitais são capazes de fornecer respostas adequadas à sua utilização como sinal analítico, com uma série de vantagens, como rapidez e simplicidade de análise. No capítulo 6, uma aplicação similar à do capitulo 5, porém empregando um telefone celular como equipamento de aquisição de imagens, foi desenvolvida para a quantificação do corante vermelho 40 em balas duras. Este modelo apresentou erros elevados, entre -24,8 e 39,5%, porém a grande maioria (mais de 80%) das amostras possui erros entre -20 e +10%.