| spelling |
Renato Martins AssuncaoMarcelo Azevedo CostaMarcelo Azevedo CostaMarcos Oliveira PratesDanilo Lourenço LopesFrancisco José de Azevedo CysneirosLuís Gustavo Silva e Silva2019-08-12T22:01:42Z2019-08-12T22:01:42Z2013-02-15http://hdl.handle.net/1843/BUOS-974GL2Neste trabalho apresentamos o desenvolvimento e as funcionalidade do pacote aRouca . O pacote implementa novas visualizações georreferenciadas aplicadas à avaliação de dados de profissionais de saúde. A principal contribuição deste trabalho é a integração de linguagens e ambientes de visualização, como as linguagens SVG, KML, APIs do Google e a linguagem R. Foram desenvolvidos novos recursos como a visualização de gráficos de barras, gráficos de setores e imagens integradas à linguagem KML. Em particular, foram utilizados recursos do Google Charts API para a geração dinâmica de imagens como chamadas de url em arquivosKML. O pacote aRouca é utilizado junto à plataforma Arouca, um banco de dados que agrega informações sobre os profissionais de saúde que atuam no Sistema Único de Saúde(SUS), e permite ao usuário a visualização dinâmica e interativa do fluxo de profissionais de saúde ao longo do território nacional.This paper presents the development and functionalities of the aRouca package. The package proposes new visualizations of geocoded data and was originally created to explore data of health professionals. The main contribution of this work is the integration of visualization environments and languages such as SVG, KML, Google APIs and R. We developed new features as viewing bar charts, pie charts and images integrated into the KML language. In particular, we use Google Charts API for generating dynamic images as url in KML files. The package works integrated into the Arouca platform, a database system that aggregatesinformation about health professionals who work in the Brazilian National Health System, and it allows the user to view dynamic and interactive flow of health professionals throughout nationwide.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEstatísticaGoogle earth/mapsSVGSoftware RKMLVisualização de dadosNovas ferramentas para visualização georreferenciada de dados: uma integração entre R e Google Mapsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALdissertacaolgsilvaesilva.pdfapplication/pdf7840545https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-974GL2/1/dissertacaolgsilvaesilva.pdf0240b0f0b3994ee923dd3ec7323c6e9aMD51TEXTdissertacaolgsilvaesilva.pdf.txtdissertacaolgsilvaesilva.pdf.txtExtracted texttext/plain100243https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-974GL2/2/dissertacaolgsilvaesilva.pdf.txteb7d0468bda548f92810dae9014af93fMD521843/BUOS-974GL22019-11-14 20:03:32.527oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-974GL2Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T23:03:32Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
|