Sintagmas nominais na indexação automática: uma análise estrutural da distribuição de termos relevantes em teses de doutorado da UFMG

• Autor(a) principal: Luiz Antonio Lopes Mesquita
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ECID-943NXP
• topic: Sintagmas nominais; Indexação automática; Recuperação da informação; Linguagens de indexação; Universidade Federal de Minas Gerais; Indexação automatica; Ciência da informação

O objetivo principal dessa dissertação foi analisar se haveria um comportamento característico de distribuição de termos relevantes ao longo de um texto científico que poderia contribuir como um critério para o processo da sua indexação automática. A distribuição foi analisada de duas formas: uma linear, realizada do início ao fim do texto; e outra que considera algumas de suas partes estruturais (introdução, desenvolvimento e conclusão). Os termos considerados aqui foram somente sintagmas nominais plenos contidos nos próprios textos. Os textos considerados foram um total de 98 teses de doutorado das oito áreas de conhecimento da UFMG. Inicialmente, para cada um dos textos, foram selecionados 20 sintagmas nominais como candidatos a descritores. Os próprios autores das teses, mediante entrevistas, avaliaram a relevância de cada um deles como descritor de suas obras. 77,9% dos candidatos foram considerados relevantes. Os valores de relevância dos descritores foram associados às suas posições no texto. Foram analisados os valores resultantes dessa distribuição considerando dois tipos de posição: uma linear, com valores consolidados em dez partes iguais e consecutivas; outro considerando partes estruturais do texto (como introdução, desenvlvimento e conclusão). Todos os textos apresentaram um comportamento característico único, assim como um comportamento característico quando estavam relacionados às ciências naturais ou às ciências sociais. Todos os comportamentos, inclusive o geral, foram caracterizados em equações polinomiais e podem ser aplicados como critério para indexação automática.