Finding collaborations based on co-changed files

• Autor(a) principal: Kattiana Fernandes Constantino
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/63962; https://orcid.org/0000-0003-4511-7504
• topic: Open-source software projects; Collaborative software development; Distributed collaboration; Developer recommendation; Computação – Teses; Engenharia de software – Teses; Sistemas abertos (Computadores) – Teses; Software – Desenvolvimento – Sistemas colaborativos - Teses

Desenvolvedores devem colaborar entre si em todos os estágios do ciclo de vida do software para criar sistemas bem-sucedidos. No entanto, em grandes projetos com centenas de desenvolvedores, como os projetos de código aberto, pode ser muito complexo encontrar desenvolvedores com a mesma afinidade e, assim, obter boas colaborações e novos insights. Além disso, nesse contexto de projetos, pode haver desperdício de recursos e esforços, o que desencoraja a permanência de muitos desenvolvedores. Portanto, esta tese de doutorado propõe uma investigação sobre o desenvolvimento colaborativo baseadas em interesses similares de código. Foram realizados cinco estudos empíricos, nos quais: (1) investigamos como as colaborações acontecem em desenvolvimento de projetos de código aberto. Algumas das principais conclusões do estudo da entrevista incluem que a colaboração transcende a codificação e inclui tarefas de documentação e de gerenciamento; (2) investigamos quão abertos os desenvolvedores estão para colaborarem uns para com os outros. Algumas análises do estudo de pesquisa revelaram que a maioria dos participantes (85%) prefere trabalhar em colaboração com a equipe principal e 30% prefere trabalhar em tarefas independentes; (3) propomos duas estratégias de recomendação de desenvolvedores e um protótipo para suportá-las; (4) avaliamos as duas estratégias de recomendação de desenvolvedores, sob o ponto de vista de quem recebe a recomendação; as taxas de aceitação para eles foram superiores a 65%. Quando juntamos as estratégias, a taxa de aceitação foi de 81%. Finalmente, (5) também avaliamos o suporte ferramental com usuários e não usuários do GitHub. Baseado nos resultados obtidos nesta tese de doutorado, é possível que os desenvolvedores e mantenedores possam adquirir o conhecimento para fomentar as colaborações no projeto e consequentemente, evitar o esvaziamento do mesmo.