Técnicas estatísticas para avaliação de novos marcadores de risco: aplicações envolvendo o Modelo de Cox

• Autor(a) principal: Rodrigo Citton Padilha dos Reis
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AXFLZU
• topic: Estatistica; Método de Monte Carlo; Estatistica; Teoria da estimativa

Novos marcadores de predição de risco vêm sendo propostos na literatura. Assim, novas formulações do risco são investigadas na intenção de incorporar estes marcadores. ´E importante avaliar a utilidade de um novo marcador para a predição do risco. A curva ROC tem mostrado limitações para a avaliação de tais modelos. Apresentamos as seguintes técnicas estatísticas recentes para avaliação de marcadores e modelos de predição de risco: a tabela de estraticação de risco, a curva de previsibilidade, a melhora da reclassicação líquida (NRI) e a melhora da discriminação integrada (IDI). Simulações de Monte Carlo foram utilizadas para avaliar o desempenho dos testes relacionados ao NRI e IDI. Sob a hipótese nula o teste do NRI apresentou taxas de rejeição mais próximas ao nível nominal do que o teste do IDI. Sob a hipótese alternativa, o teste do IDI apresentou mais poder em relação ao teste do NRI e é menos sensível à variacação do tamanho de amostra. Um objetivo importante desta dissertação foi avaliar a inclusão da razão E/E no desempenho do modelo de predição de risco de morte precoce em pacientes cardiopatas com doença de Chagas. Todas as técnicas, com exceção do IDI, apontaram que a razão E/E não acrescenta valor preditivo ao modelo.