Mortes de trabalhadores durante a crise sanitária Covid-19: Minas Gerais, 2019-2021

• Autor(a) principal: Débora Meier
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/61830; https://orcid.org/0000-0003-1097-2543
• topic: Ocupação; Pandemia; Mortalidade; Distanciamento social; Novo-CAGED; Covid-19; SARS-CoV-2; Emprego; Pandemias; Mortalidade; Distanciamento Físico; Distanciamento Físico; COVID-19; SARS-CoV-2

A Covid-19, doença infecciosa causada pelo vírus SARS-CoV-2, emergiu na China em dezembro de 2019 e rapidamente se espalhou por todo o mundo. A infecção foi declarada pandemia pela Organização Mundial de Saúde (OMS) em 11 de março de 2020. Desde então, o distanciamento social, entre outras medidas de proteção, foi adotado para desestruturar a cadeia de transmissão do vírus. Contudo, as desigualdades nas oportunidades para se valer dessa medida de proteção foram constatadas. O presente estudo examinou as chances de desligamento por morte de empregados celetistas em Minas Gerais, no período de 2019 a 2021, de acordo com as características sociodemográficas e ocupacionais da força de trabalho registrada no Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Novo - CAGED), do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE). A hipótese central diz respeito à variação da chance de desligamento por morte em atividades consideradas essenciais no período pandêmico e pós-pandêmico. Estudo transversal utilizou dados secundários disponíveis para acesso no site do MTE. A Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) e a Classificação Brasileira de Ocupações (CBO) foram tomadas como referência para examinar a hipótese principal. As covariáveis de interesse foram sexo, idade, escolaridade, raça/cor, renda. A distribuição do total de empregados registrados e daqueles desligados por morte, em 2019, 2020 e 2021, foi descrita de acordo com os grandes grupos e subgrupos da CBO. Modelos probabilísticos estimados por regressão logística (RL) binária foram usados para avaliar as chances de desligamento por morte. Foram desenvolvidas RL geral por natureza da ocupação e específicas por subgrupos ocupacionais de três grupos ocupacionais estruturados para fins do estudo, sendo os seguintes: setor saúde, setor essencial fora da saúde e setor não essencial. Homens, pessoas mais velhas, com menor nível de escolaridade e de raça/cor branca tiveram maior chance de desligamento por morte. Esse resultado foi mantido em todos os modelos nos três grupos ocupacionais de interesse. Em relação à natureza da ocupação, trabalhadores dos setores saúde e essencial fora da saúde tiveram maior chance de desligamento por morte. No setor saúde, médicos, trabalhadores da enfermagem e cuidadores tiveram maior chance de desligamento por morte. No setor essencial fora da saúde, a maior chance de desligamento por morte foi observada entre os operadores de utilidades (operadores de máquinas a vapor, de instalações de captação e tratamento de água, esgoto e gases) nos três períodos estudados. A taxa de variação da incidência de desligamentos por morte foi considerada marcador próximo da proporção de mortes causadas direta e indiretamente pela Covid-19. Foi observado aumento dessa taxa no período pandêmico, em relação ao período pré-pandêmico. O perfil sociodemográfico da amostra desligada por morte, em 2020 e 2021, é convergente com os estudos sobre mortalidade causada direta e indiretamente pelo SARS-CoV-2, à exceção do resultado sobre raça/cor branca. Essas evidências serão pistas tanto para fomentar o debate sobre as desigualdades nas oportunidades de proteção durante crises sanitárias, quanto impulsionar a formulação de estratégias para reverter a situação de vulnerabilidade dos trabalhadores de setores considerados essenciais.