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Glaura da Conceicao FrancoElisabeth Barbosa FrancaThiago Rezende dos SantosLenice Harumi Ishitani2019-08-14T07:35:17Z2019-08-14T07:35:17Z2016-03-16http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AANM6LO Diabetes Mellitus (DM) é uma doença metabólica, de etiologia diversa, considerado um grave problema de saúde pública, tendo em vista sua alta prevalência e mortalidade precoces. Apesar de sua importância, não existem séries históricas de incidência e/ou prevalência da doença em nosso país. Métodos estatísticos de previsão de séries temporais baseiam-se na ideia de que observações passadas da série contêm informações sobre o seu padrão de comportamento no futuro. Esses métodos consistem em identificar o padrão da série, separando-o do ruído (erro) contido nas observações individuais, para utilizá-lo na previsão de valores futuros da série. Uma grande classe de métodos de previsão, que tenta tratar as causas de flutuações em séries de tempo, é a de Suavização Exponencial.Nessa técnica é realizada ponderação dos valores da série, geralmente dando peso maior às observações mais recentes. Muito utilizado é o Modelo de Espaço de Estados, que estabelece a relação do futuro do processo em relação ao passado, dado os estados presente e passado. Considerando a importância do diabetes no país e a inexistência de modelagem e previsão para séries temporais desta doença metabólica, este trabalho se propõe a avaliar a tendência da mortalidade por diabetes no Brasil, pormeio dos modelos de Alisamento Exponencial de Holt e Espaço de Estados, realizando uma comparação entre estes modelos com relação a previsão de valores futuros. As séries históricas de taxas de mortalidade padronizadas por diabetes analisadas foram a de adultos de 30 a 69 anos, no período de 1996 a 2011, no país e por sexo. Para validação dos modelos foram considerados os três últimos anos da série (2009 a 2011). As séries das taxas de mortalidade por diabetes mostraram decréscimo. No alisamento exponencial (AE) a tendência de decréscimo permaneceu constante ao longo do período para todas as séries. Não houve bom ajuste do AE para o sexo masculino. No modelo espaço de estados(MEE), a tendência de decréscimo permaneceu praticamente constante no período avaliado para as séries do Brasil e sexo masculino. A análise de resíduos para os modelos ajustados às três séries mostrou que esses atendem às suposições de variância constante, independência e normalidade. Não houve grande variabilidade e não houve autocorrelação de primeiro grau em ambos os modelos. O teste de Shapiro-Wilk demonstrou a normalidade da distribuição dos resíduos nos modelos ajustados às três séries, em ambos modelos (AE e MEE). No ajuste das previsões, observou-se que valores reais do período2009-2011 estão contidos no intervalo de confiança de 95% das previsões tanto do alisamento exponencial (AE) quanto do modelo espaço de estados (MEE) nas séries do país e sexo feminino. No sexo masculino, os valores reais estão contidos no intervalo de confiança das previsões do modelo espaço de estados (MEE); no entanto, no AE, nãohouve ajuste adequado das previsões. A comparação entre os dois métodos mostrou que, para as séries de taxas de mortalidade por diabetes no Brasil, no período de 1996 a 2008, o Modelo Espaço de Estados apresentou melhor previsão que o Alisamento Exponencial.O declínio das taxas de morte por diabetes e a previsão de continuidade dessa redução são um achado positivo. No entanto, diante da epidemia de excesso de peso e obesidade, consumo não saudável de alimento e inatividade física, verifica-se um aumento da prevalência do diabetes. Tal quadro poderá reverter o declínio da mortalidade por diabetes 5se as ações para o enfrentamento dessa situação não forem efetivamente implantadas por meio de ações de promoção de saúde.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGEstatísticaSuavização exponencialModelo espaço de estadosTendência temporalMortalidadeDiabetesEpidemiologiaAnálise da série histórica da mortalidade por diabetes no Brasil, 1996-2011:comparação dos modelos de espaço de estados e de suavização exponencialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALtcc_lenice.pdfapplication/pdf1102946https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-AANM6L/1/tcc_lenice.pdf3e243c7cc2a6128ea18276195ea6e348MD51TEXTtcc_lenice.pdf.txttcc_lenice.pdf.txtExtracted texttext/plain41725https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-AANM6L/2/tcc_lenice.pdf.txtf13fee82439067816f18e82ca1545ddaMD521843/BUOS-AANM6L2019-11-14 14:26:13.811oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-AANM6LRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T17:26:13Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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