Metodologias para determinação de periodicidade ótima de manutenção preventiva sob a suposição de reparo imperfeito em manutenção corretiva

• Autor(a) principal: Rafael da Silva Fernandes
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/31331
• topic: Confiabilidade; Manutenção; Reparo imperfeito; Modelo de idade virtual; Processo lei de potência; Função intensidade; Parada ótima; Engenharia de produção; Confiabilidade (Engenharia) - Métodos Estatísticos –; Manutenção e reparos; Decisão estatística

A confiabilidade tem desempenhado um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas e, consequentemente, no aumento da competitividade da empresa. Assim, a escolha adequada de um modelo para um sistema reparável é fundamental para reduzir despesas e riscos relacionados às falhas. De um modo geral, busca-se uma política ótima de manutenção, no sentido de reduzir o custo total esperado da manutenção. Este trabalho apresenta metodologias alternativas para a determinação de periodicidade ótima de Manutenção Preventiva – MP sob a suposição de Reparo Imperfeito – RI em Manutenções Corretivas – MC. Quando um estudo de caso conta com mais de um sistema em estudo, estimar o número de falhas até um determinado tempo de parada T, depende diretamente da política de manutenção escolhida, ademais, estimar o tempo esperado em que ocorre uma falha pode ser feito de formas diferentes e gerar resultados também diferentes. Para isso, é preciso recorrer a modelos que possibilitem tais estimações e assim forneçam subsídios para tomada de decisões tais como a escolha da política de manutenção mais adequada. Neste trabalho utilizamos o modelo 1 – Arithmetic Reduction of Age de memória 1 além de métodos estatísticos tais como, estimação por máxima verossimilhança e simulação de Monte Carlo. Propomos aqui três metodologias alternativas para obtenção da periodicidade ótima: a primeira objetiva determinar a estimação pontual pela função custo e a estimação intervalar pela fonte de variabilidade da Simulação de Monte Carlo; a segunda visa a estimação da função média pelo método proposto por Jack (1997), adequando-o à classe de modelos 1; e a terceira visa apresentar uma estimação dos tempos de falhas utilizando a função média acumulada – estimada Λ̂() de forma recursiva. A situação prática estudada em Toledo et al. (2016) é revisitada, sendo os resultados obtidos comparados e analisados. As metodologias propostas demonstraram situações de análises alternativas a respeito do comportamento dos sistemas em estudo, impactando diretamente na tomada de decisão para a escolha da política de manutenção ótima. A estimação do tempo de periodicidade ótima bem como a determinação dos tempos de falhas esperados demonstraram mais condizente com o modelo de redução aritmética 1.