Previsão da Inadimplência através da Regressão Logística

• Autor(a) principal: Cláudia Costa Vieira Paiva
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-A85KXY
• topic: ESTATÍSTICA; Estatística

Com o crescimento progressivo nos volumes de concessão de crédito às micro e pequenas empresas, as instituições financeiras estão procurando, cada vez mais, agilidade e assertividade na concessão do crédito. Como, na concessão do crédito, existe a possibilidade de perda, a possibilidade de se estimar a probabilidade de ocorrência desta perda torna o processo de decisão do crédito mais confiável. Assim, o objetivo deste trabalho é propor a utilização de um modelo de regressão logística para estimar esta probabilidade de perda. As etapas para construção do modelo são discutidas detalhadamente, sendo abordado desde o planejamento para escolha das variáveis até o diagnóstico de ajuste do modelo. Ao final do trabalho é apresentado um estudo de caso, com a elaboração do modelo de regressão logística para prever a probabilidade de inadimplência em clientes, micro e pequenas empresas, de uma instituição financeira. Os resultados deste modelo específico foram analisados e considerados eficientes para auxiliar na decisão de concessão do crédito para este perfil de clientes.