Extração e explicitação de relações semânticas para a representação do conhecimento de documentos acadêmicos: um estudo de caso a partir de uma estrutura classificatória

• Autor(a) principal: Lucinéia Souza Maia
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/VAFA-BB5JHW
• topic: Relações Semânticas; Extração de Relações Semânticas; Semantizar; Explicitação de Relações Semânticas; Representação do Conhecimento; Ciência da Informação; Linguagens formais Sêmantica; Representação do conhecimento (Teoria da informação)

As relações semânticas são fundamentais para a compreensão da natureza da ligação entre dois conceitos em um domínio. Para documentos acadêmicos, como dissertações e teses, a representação do conhecimento inerente a eles, com relações semânticas explicitadas, apoiam a compreensão dos usuários sobre pesquisas, por vezes complexas, de determinado domínio. Assim, o objetivo desta tese é propor um modelo de extração de relações semânticas para a representação do conhecimento de documentos acadêmicos no contexto do idioma português brasileiro. Para a elaboração do modelo, foi realizado um levantamento bibliográfico com os assuntos que permeiam a temática da tese. Desse modo, um dos resultados foi uma compilação de classificações de relações semânticas de vários autores em uma taxonomia de relações semânticas em português. Foi realizada ainda uma revisão de literatura que apontou a carência de pesquisas sobre extração de relações semânticas no cenário nacional. Nesse contexto, um sistema de informação na web chamado Semantizar foi desenvolvido para dar suporte à extração de relações semânticas a partir de estruturas classificatórias que representam documentos acadêmicos específicos. Desse modo, o Semantizar realiza buscas, nesses documentos, de pares de conceitos em frases, indicando a existência de relação semântica. Um estudo de caso foi realizado para avaliar a extração e a explicitação de relações semânticas por meio do Semantizar, nesse sentido, o sistema trouxe contribuições importantes para as pesquisas sobre extração de relações semânticas. Os resultados demonstram que quando dois conceitos de uma estrutura classificatória existem em uma frase, uma relação semântica entre eles pode existir de fato. Outra contribuição importante foi a descoberta de um novo subtipo de relação semântica associativa, que recebeu o nome de agente-subordinado. Por fim, conclui-se que esta pesquisa é relevante para comunidade científica, sobretudo porque ela traz constatações importantes para a extração de relações semânticas para a representação do conhecimento de documentos acadêmicos para serem aplicadas no cenário brasileiro.