Individuação de autoria e identificação de estilo: análise de obras literárias com auxílio do r
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Data de Publicação: | 2022 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | https://doi.org/10.5007/1984-8412.2022.e79086 http://hdl.handle.net/1843/61458 https://orcid.org/0000-0003-0188-2861 https://orcid.org/0000-0001-8009-6839 |
Resumo: | Este artigo soma-se aos trabalhos disponíveis sobre Processamento de Língua Natural ao fornecer uma demonstração de como linguagens de programação como o R (R CORE TEAM, 2020) podem ser úteis na detecção de autoria e na identificação do estilo do autor em obras literárias. Foram selecionados dois autores e duas obras de cada, a saber: The Adventures of Tom Sawyer(1876) e Adventures of Huckleberry Finn (1884), do autor Mark Twain (1835-1910), e Typee: A Peep at Polynesian Life (1846) e Omoo: A Narrative of Adventures in the South Seas (1847), do autor Herman Melville (1819-1891). Posteriormente, os dados foram analisados seguindo a mesma metodologia de Eder et al. (2016), a fim de testar a eficácia do pacote stylo e aplicar os métodos de Análise de Componentes Principais, Análise de Cluster e Árvore de Consenso. Os resultados apontaram que cada um dos métodos testados conseguiu distinguir as obras dos autores, evidenciando-se, assim, a eficácia do pacote utilizado. Além disso, realiza-se uma análise estilométrica baseada nos métodos de Zeta de Craig e Rolling Delta. Para este último, utilizaram-se obras de dois autores de língua alemã, Frank Kafka e Heinrich von Kleist. Os resultados apontaram uma semelhança estilística de von Kleist, sobretudo, na primeira obra de Kafka. Adicionalmente, o método Rolling Delta foi usado para explorar uma análise feita por Juola (2013ª, 2013b) a respeito de uma obra de J. K. Rowling escrita sob o pseudônimo de Robert Galbraith |
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(2016), a fim de testar a eficácia do pacote stylo e aplicar os métodos de Análise de Componentes Principais, Análise de Cluster e Árvore de Consenso. Os resultados apontaram que cada um dos métodos testados conseguiu distinguir as obras dos autores, evidenciando-se, assim, a eficácia do pacote utilizado. Além disso, realiza-se uma análise estilométrica baseada nos métodos de Zeta de Craig e Rolling Delta. Para este último, utilizaram-se obras de dois autores de língua alemã, Frank Kafka e Heinrich von Kleist. Os resultados apontaram uma semelhança estilística de von Kleist, sobretudo, na primeira obra de Kafka. Adicionalmente, o método Rolling Delta foi usado para explorar uma análise feita por Juola (2013ª, 2013b) a respeito de uma obra de J. K. Rowling escrita sob o pseudônimo de Robert GalbraithThis paper adds to the works available on Natural Language Processing by providing a demonstration of how programming languages such as R (R CORE TEAM, 2020) can be useful in detecting authorship and identifying the style of the author in literary works. Two authors and two works each were selected, namely: The Adventures of Tom Sawyer (1876) and Adventures of Huckleberry Finn (1884) by author Mark Twain (1835-1910), and Typee: A Peep at Polynesian Life (1846) and Omoo: A Narrative of Adventures in the South Seas (1847) by author Herman Melville (1819-1891). Subsequently, the data were analyzed following the same methodology as Eder et al. (2016), in order to test the effectiveness of the stylo package and apply the Principal Component Analysis, Cluster Analysis and Consensus Tree methods. The results showed that each of the tested methods was able to distinguish the works of the authors, thus evidencing the effectiveness of the package used. In addition, a stylometric analysis is performed based on Craig's Zeta and Rolling Delta methods. For the latter, works by two German-speaking authors, Frank Kafka and Heinrich von Kleist, were used. The results pointed to a stylistic similarity of von Kleist, especially in Kafka’s first work. Additionally, Rolling Delta was used to explore an analysis carried by Juola (2013a, 2013b) regarding a work by J. K. Rowling written under the pseudonym of Robert Galbraith.porUniversidade Federal de Minas GeraisUFMGBrasilFALE - FACULDADE DE LETRASFórum LinguísticoAnálise linguísticaDetecção de autoriaAnálise estilométricaRIndividuação de autoria e identificação de estilo: análise de obras literárias com auxílio do rIndividuación de autoría e identificación de estilo: análisis de obras literárias con rIndividuation of authorship and style identification: analysis of literary works carried with rinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://periodicos.ufsc.br/index.php/forum/article/view/79086Luis Filipe Lima e SilvaLarissa Santos Ciríacoapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGLICENSELicense.txtLicense.txttext/plain; charset=utf-82042https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/61458/1/License.txtfa505098d172de0bc8864fc1287ffe22MD51ORIGINALIndividuação de autoria e identificação de estilo análise de obras literárias com auxílio do r.pdfIndividuação de autoria e identificação de estilo análise de obras literárias com auxílio do r.pdfapplication/pdf3539727https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/61458/2/Individua%c3%a7%c3%a3o%20de%20autoria%20e%20identifica%c3%a7%c3%a3o%20de%20estilo%20an%c3%a1lise%20de%20obras%20liter%c3%a1rias%20com%20aux%c3%adlio%20do%20r.pdfbea115583505194aaea1d3892785f104MD521843/614582023-11-28 14:48:48.473oai:repositorio.ufmg.br:1843/61458TElDRU7vv71BIERFIERJU1RSSUJVSe+/ve+/vU8gTu+/vU8tRVhDTFVTSVZBIERPIFJFUE9TSVTvv71SSU8gSU5TVElUVUNJT05BTCBEQSBVRk1HCiAKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50Ye+/ve+/vW8gZGVzdGEgbGljZW7vv71hLCB2b2Pvv70gKG8gYXV0b3IgKGVzKSBvdSBvIHRpdHVsYXIgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yKSBjb25jZWRlIGFvIFJlcG9zaXTvv71yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkYSBVRk1HIChSSS1VRk1HKSBvIGRpcmVpdG8gbu+/vW8gZXhjbHVzaXZvIGUgaXJyZXZvZ++/vXZlbCBkZSByZXByb2R1emlyIGUvb3UgZGlzdHJpYnVpciBhIHN1YSBwdWJsaWNh77+977+9byAoaW5jbHVpbmRvIG8gcmVzdW1vKSBwb3IgdG9kbyBvIG11bmRvIG5vIGZvcm1hdG8gaW1wcmVzc28gZSBlbGV0cu+/vW5pY28gZSBlbSBxdWFscXVlciBtZWlvLCBpbmNsdWluZG8gb3MgZm9ybWF0b3Mg77+9dWRpbyBvdSB277+9ZGVvLgoKVm9j77+9IGRlY2xhcmEgcXVlIGNvbmhlY2UgYSBwb2zvv710aWNhIGRlIGNvcHlyaWdodCBkYSBlZGl0b3JhIGRvIHNldSBkb2N1bWVudG8gZSBxdWUgY29uaGVjZSBlIGFjZWl0YSBhcyBEaXJldHJpemVzIGRvIFJJLVVGTUcuCgpWb2Pvv70gY29uY29yZGEgcXVlIG8gUmVwb3NpdO+/vXJpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRhIFVGTUcgcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250Ze+/vWRvLCB0cmFuc3BvciBhIHN1YSBwdWJsaWNh77+977+9byBwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0byBwYXJhIGZpbnMgZGUgcHJlc2VydmHvv73vv71vLgoKVm9j77+9IHRhbWLvv71tIGNvbmNvcmRhIHF1ZSBvIFJlcG9zaXTvv71yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkYSBVRk1HIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPvv71waWEgZGUgc3VhIHB1YmxpY2Hvv73vv71vIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFu77+9YSwgYmFjay11cCBlIHByZXNlcnZh77+977+9by4KClZvY++/vSBkZWNsYXJhIHF1ZSBhIHN1YSBwdWJsaWNh77+977+9byDvv70gb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgdm9j77+9IHRlbSBvIHBvZGVyIGRlIGNvbmNlZGVyIG9zIGRpcmVpdG9zIGNvbnRpZG9zIG5lc3RhIGxpY2Vu77+9YS4gVm9j77+9IHRhbWLvv71tIGRlY2xhcmEgcXVlIG8gZGVw77+9c2l0byBkZSBzdWEgcHVibGljYe+/ve+/vW8gbu+/vW8sIHF1ZSBzZWphIGRlIHNldSBjb25oZWNpbWVudG8sIGluZnJpbmdlIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRlIG5pbmd177+9bS4KCkNhc28gYSBzdWEgcHVibGljYe+/ve+/vW8gY29udGVuaGEgbWF0ZXJpYWwgcXVlIHZvY++/vSBu77+9byBwb3NzdWkgYSB0aXR1bGFyaWRhZGUgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCB2b2Pvv70gZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGEgcGVybWlzc++/vW8gaXJyZXN0cml0YSBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgcGFyYSBjb25jZWRlciBhbyBSZXBvc2l077+9cmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGEgVUZNRyBvcyBkaXJlaXRvcyBhcHJlc2VudGFkb3MgbmVzdGEgbGljZW7vv71hLCBlIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcyBlc3Tvv70gY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdSBubyBjb250Ze+/vWRvIGRhIHB1YmxpY2Hvv73vv71vIG9yYSBkZXBvc2l0YWRhLgoKQ0FTTyBBIFBVQkxJQ0Hvv73vv71PIE9SQSBERVBPU0lUQURBIFRFTkhBIFNJRE8gUkVTVUxUQURPIERFIFVNIFBBVFJPQ++/vU5JTyBPVSBBUE9JTyBERSBVTUEgQUfvv71OQ0lBIERFIEZPTUVOVE8gT1UgT1VUUk8gT1JHQU5JU01PLCBWT0Pvv70gREVDTEFSQSBRVUUgUkVTUEVJVE9VIFRPRE9TIEUgUVVBSVNRVUVSIERJUkVJVE9TIERFIFJFVklT77+9TyBDT01PIFRBTULvv71NIEFTIERFTUFJUyBPQlJJR0Hvv73vv71FUyBFWElHSURBUyBQT1IgQ09OVFJBVE8gT1UgQUNPUkRPLgoKTyBSZXBvc2l077+9cmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGEgVUZNRyBzZSBjb21wcm9tZXRlIGEgaWRlbnRpZmljYXIgY2xhcmFtZW50ZSBvIHNldSBub21lKHMpIG91IG8ocykgbm9tZXMocykgZG8ocykgZGV0ZW50b3IoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBkYSBwdWJsaWNh77+977+9bywgZSBu77+9byBmYXLvv70gcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJh77+977+9bywgYWzvv71tIGRhcXVlbGFzIGNvbmNlZGlkYXMgcG9yIGVzdGEgbGljZW7vv71hLgo=Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2023-11-28T17:48:48Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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