Detecção de vídeos não-colaborativos com base no conteúdo visual em redes sociais para compartilhamento de vídeo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Antonio da Luz Junior
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-8TMMP8
Resumo: A atuação conjunta desses dois fatores, avanço da tecnologia de geração de vídeo digital e advento das redes sociais virtuais, permitiu a criação de uma nova forma de interação entre as pessoas, as Redes Sociais para Compartilhamento de Vídeo Digital. Novos canais de comunicação, criados a partir da Internet, trouxeram a necessidade de busca e tratamento da informação em níveis nunca antes imagináveis. Essas necessidades, contudo, ainda estão longe de ser atendidas, sobretudo quando nos focamos no vídeo digital. Os usuários anseiam por instrumentos que venham à auxiliá-los na recuperação e manipulação do vídeo que sejam tão eficientes e eficazes quanto os disponíveis para a informação textual. Este trabalho se insere nesse contexto, apresentando uma alternativa para avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos digitais, considerando o seu conteúdo visual. É adotada a extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e são empregadas técnicas de aprendizagem de máquina, capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. O cenário de aplicação adotado é atuação na identificação de vídeos com conteúdo não-colaborativo em vídeos postados em uma rede social virtual para compartilhamento de vídeo digital.
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