Diagnóstico de falhas baseado em sistema inteligente evolutivo

• Autor(a) principal: Maurilio Jose Inacio
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9ZCJGR
• topic: Diagnóstico de falhas; Classificador fuzzy; Sistemas evolutivos; Engenharia elétrica

Em muitas áreas, os avanços tecnológicos levaram ao surgimento de máquinas e equipamentos complexos, dificultando seu gerenciamento e manutenção e, consequentemente, ocasionando o aumento de falhas. Nesse contexto, esse trabalho propõe uma metodologia de diagnóstico de falhas baseada em sistema inteligente evolutivo, visando sua aplicação em sistemas dinâmicos não estacionários que exijam a realização dessas tarefas em modo on-line e em tempo real. Sistemas inteligentes evolutivos são sistemas capazes de determinar gradualmente tanto a sua estrutura quanto os seus parâmetros, extraindo conhecimento a partir dos dados de entrada. De acordo com o conceito de manutenção inteligente, a aplicação de sistemas inteligentes evolutivos para realizar diagnostico de falhas tem-se mostrado promissora. Nesse trabalho é proposto um classificador fuzzy evolutivo para aplicação em diagnóstico de falhas, baseado em uma nova abordagem que combina um algoritmo de agrupamento recursivo e um método de detecção de drift. Essa abordagem confere ao classificador fuzzy evolutivo a capacidade de aprendizado contínuo e incremental em modo on-line, sem a necessidade do conhecimento prévio do sistema dinâmico em questão, e ainda proporcionando maior robustez a outliers e ruído presentes nos dados de entrada. O classificador proposto nesse trabalho _e avaliado em dois problemas tipicamente encontrados na indústria, que são o diagnóstico de falhas em sistema de acionamento de uma máquina de corrente continua, e o diagnóstico de falhas em sistema de tanques interativos. Os resultados das simulações realizadas demonstraram que o classificador proposto tem um desempenho promissor, sugerindo-o como uma alternativa viável para aplicação em problemas reais de diagnostico de falhas.