Análise de dados de sobrevivência espacialmente correlacionados

• Autor(a) principal: Calisto Manuel Máquina
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9GXFB8
• topic: Modelo de riscos proporcionais; Modelos de fragilidade; Dados de sobrevivência; Análise de sobrevivência (Biometria); Estatistica; Teoria bayesiana de decisão estatistica

Nesta dissertação são apresentadas as análises de dois conjuntos de dados reais que dispõem de informação espacial. O primeiro banco de dados corresponde a uma aplicação da área médica em que o objetivo é estudar o tempo de vida de pacientes com câncer de nasofaringe no estado de Connecticut, EUA, e o segundo banco de dados é constituído por uma amostra de indivíduos que vivem em municípios pertencentes à região metropolitana de Belo Horizonte, e que foram vítimas de tentativa de homicídio. Considerando uma abordagem Bayesiana e assumindo que os tempos de falha seguem distribuição Weibull, os modelos de fragilidade gama e lognormal, que não levam em conta a estrutura de dependência espacial presente nos dados, e o modelo CAR intrínseco, que acomoda tal estrutura de dependência, foram ajustados para ambos os bancos de dados. A fim de se avaliar o efeito de diferentes especificações a priori sobre os modelos ajustados uma análise de sensibilidade foi conduzida. Os modelos que apresentaram o melhor ajuste foram então comparados, e mapas com as fragilidades estimadas para cada área foram construídos. Com base nos mapas obtidos foi possível observar a existência de um padrão do risco da ocorrência do evento de interesse nas áreas estudadas, indicando a presença de estrutura de dependência espacial nos dois bancos de dados analisados.