Eficiência hospitalar em Minas Gerais: Data Envelopment Analysis (DEA)

• Autor(a) principal: Laura de Almeida Botega
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Mônica Viegas Andrade, Gilvan Ramalho Guedes
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/54036; https://orcid.org/0000-0001-6030-4100; https://orcid.org/0000-0002-6821-1598; https://orcid.org/0000-0001-8231-238X
• topic: Data Envelopment Analysis (DEA); Sistema Único de Saúde; Eficiência hospitalar; Minas Gerais; Sistema Único de Saúde (Brasil); Análise envoltória de dados; Eficiência

Um aspecto de grande relevância para o bom funcionamento do sistema de saúde é a eficiência hospitalar. Embora os gastos hospitalares representem uma grande parcela dos gastos totais com saúde no Brasil, muito pouco se sabe sobre a eficiência hospitalar no país e poucos são os estudos para o estado de Minas Gerais. Esse artigo visa trazer uma contribuição mais atual para a análise de eficiência do sistema hospitalar em Minas Gerais, considerando os hospitais gerais que prestaram serviços ao SUS em 2015. Para tanto, aplica a metodologia de Data Envelopment Analysis (DEA), onde cada observação é otimizada para possibilitar o cálculo de uma fronteira de eficiência, que é definida com base nas unidades Pareto eficientes. Os resultados mostram que, apesar de muitos hospitais apresentarem níveis de eficiência elevados, outros funcionam com baixos níveis de eficiência, o que foi evidenciado principalmente quando se voltou para análise da eficiência de escala dos hospitais de pequeno porte. Um aspecto crítico quando se analisa os indicadores hospitalares é a taxa de ocupação, com níveis muito abaixo do recomendado, sobretudo para os hospitais de pequeno porte. Os hospitais com maiores taxas de ocupação são aqueles com níveis mais elevados de eficiência de escala. Menores tempos médios de permanência também estiveram associados a maiores níveis de eficiência técnica e de escala.