Metodologia para dimensionamento e análise de serviços de atendimento de emergência

• Autor(a) principal: Pedro Marinho Sizenando Silva
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-A4BNAV
• topic: Métodos heurísticos; Metamodelos; Localização e dimensionamento de sistemas de ambulância; Otimização via simulação; Ambulâncias; Engenharia de produção

Desde a década de 1970 existem estudos que demonstram a existência de uma correlação direta entre o tempo de resposta (tempo transcorrido entre a chegada da chamada na central e a chegada da equipe médica no local do incidente) de serviços de atendimento móveis de emergência e a probabilidade de sobrevivência das vítimas envolvidas em acidentes. Torna-se evidente que qualquer ferramenta capaz de proporcionar um ganho operacional para este tipo de sistema com relação ao tempo de resposta é de grande valia para os gestores e a população em geral. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia baseada em otimização via simulação com o objetivo de dimensionar sistemas de atendimento móveis de emergência. A metodologia está baseada em três aspectos principais: para análise das configurações será proposto um componente baseado nas técnicas de simulação de eventos discretos; para geração dos cenários serão propostos novos procedimentos baseados nas meta-heurísticas busca tabu e simulated annealing; e para aceleração do processo de otimização serão utilizados metamodelos baseados em regressão múltipla para filtragem das soluções candidatas. A premissa básica a ser verificada é de que o processo de otimização via simulação pode ser acelerado e gerar melhores resultados quando integrado com o uso de metamodelos. Este procedimento nunca foi utilizado no contexto de sistemas de atendimento de emergência. A metodologia proposta resolve o problema de localização de ambulâncias a partir de bases potenciais e o problema de dimensionamento destas bases, determinando a quantidade ideal de unidades em cada. Utilizou-se dois tipos diferentes de ambulâncias: básicas, para atendimento de ocorrências menos graves e avançadas, para atendimento de ocorrências de maior gravidade. A otimização está baseada na minimização de custos de abertura das bases e aquisição das ambulâncias. As restrições estabelecidas consideram um tempo de resposta máximo para o sistema e um limite de ambulâncias alocadas em cada base. A metodologia proposta é validada utilizando dados do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência da cidade de Belo Horizonte (Minas Gerais) e testes são feitos para identificar a qualidade dos procedimentos de otimização utilizados. Os procedimentos propostos foram comparados com o otimizador OptQuest da OptTek Systems, integrado com o simulador Arena da Rockwell Automation Technologies. Em todos os cenários analisados, a melhor configuração fornecida pela metodologia proposta superou a melhor configuração fornecida pelo OptQuest em termos de custos, atingindo o mesmo padrão de tempo de resposta com menos bases abertas e menos ambulâncias em operação.