Complexidade causal na seleção de startups para programas públicos de aceleração: uma abordagem configuracional comparativa

• Autor(a) principal: Bruno de Castro Rozenberg
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/36675
• topic: Startups; Aceleradora; Programa de aceleração; Processo de seleção; Critérios de avaliação; Coincidence Analysis; CNA; Empresas novas; Administração de empresas; Avaliação; Empreendedorismo

Diante do cenário de interesse mundial cada vez maior pelo potencial transformador da combinação de inovação e empreendedorismo, surgem diferentes iniciativas para fomentar empreendimentos inovadores — dentre elas, as aceleradoras de startup. Os programas de aceleração de startups são um fenômeno recente e em rápido crescimento. A maior parte das aceleradoras no Brasil tem elaborado uma metodologia própria de seleção dos empreendedores e de suas startups para participarem de seus programas. Contudo, pouco se sabe sobre esse processo — em especial, sobre a maneira como as avaliações de experts resultam em diferentes configurações lógicas que representem as heurísticas de aprovação ou reprovação de uma empresa nessas seleções. Nesse sentido, o trabalho, primeiramente, buscará identificar quais são as características que podem destacar e diferenciar uma startup no processo de seleção de uma aceleradora. Em seguida, focará na busca pelas configurações de condições que levam uma startup a ser (ou não) selecionada para um programa desse tipo. Diante desses objetivos, optou-se pelo método de Análise de Coincidência (CNA) como abordagem de pesquisa, a fim de compreender as diversas combinações de condições para a seleção ou não das startups por um programa oficial de aceleração do governo de um estado brasileiro. A pesquisa tem como finalidade contribuir para a área de estudo de estratégia e inovação, sinalizando as principais interações entre os fatores que levam uma startup a se diferenciar das demais na percepção de especialistas nesses empreendimentos. Dentre os resultados, destaca-se que houve um padrão acerca da combinação dos fatores “Equipe” e “Potencial de Impacto” (EQP*IMP) como os mais robustos e capazes de explicar a seleção das startups nos três anos. Já com relação aos fatores suficientes para explicar a não seleção, houve uma maior diversidade acerca da relevância causal dos fatores, mas identificou-se ainda uma grande relevância de “eqp” e “imp”, desde que combinado com os demais fatores, “tec” ou “neg”.