Modelagem dos vetores de mudança na paisagem no bioma Cerrado

• Autor(a) principal: Thiago Carvalho de Lima
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/IGCM-9PBPKR
• topic: Modelagem espacial; Dinamica EGO; Transição florestal; Desmatamento; Regeneração; Cerrado; Modelagem de dados Aspectos ambientais ; Ecossistemas ; Desmatamento

O Cerrado destaca-se como o segundo maior bioma brasileiro e apresenta uma complexidade biológica única e de valor inestimável, sendo identificado como um hotspots da biodiversidade mundial. Apesar disso, o bioma vem sendo ocupado de forma desordenada, principalmente devido a expansão agropecuária. O objetivo desse trabalho foi obter um modelo econométrico e espacialmente explicito que possibilite determinar os vetores de desmatamento e regeneração por município do bioma Cerrado, no período de 2002 a 2009. Foram realizadas simulações anuais até 2050 para verificar o comportamento do modelo quando utilizados prazos de projeções superiores àqueles já monitorados. Na primeira parte do trabalho, foi selecionado um modelo econométrico para calcular as taxas de desmatamento ou regeneração. O modelo foi calibrado no GEODA com dados do Censo Agropecuário (IBGE 1995, 2006), obtendo-se um modelo de auto-regressão espacial no termo de erro, e integrado à plataforma DINAMICA EGO, onde as quantidades de mudanças foram calculadas por município e alocadas espacialmente. Na simulação anual (2009 a 2050), o modelo refletiu uma perda de cerca de 14 milhões de hectares (taxa anual de desmatamento de 0,16%) e uma regeneração de cerca de 18 milhões de hectares (taxa de regeneração anual de 0,79%). Isto demonstra que, apesar do cerrado atualmente apresentar uma grande pressão de desmatamento devido à expansão agropecuária, o bioma apresenta uma boa capacidade de regeneração. O monitoramento contínuo, incluindo áreas de regeneração, poderá fornecer dados mais coerentes, permitindo assim um melhor ajuste do modelo para ser utilizado como ferramenta de planejamento das ações de conservação no bioma.