Remoção de artefatos e análise de parâmetros espectrais em sinais de EEG: efeitos do fármaco flunitrazepam

• Autor(a) principal: Renato Augusto de Noronha Amabile
• Data de Publicação: 2008
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8D2F2Q
• topic: Engenharia Elétrica; Engenharia elétrica

A remoção dos diversos tipos de artefatos em sinais de eletroencefalografia (EEG) é fundamental para sua análise, uma vez que podem acarretar em interpretações equivocadas. Os sinais de EEG coletados para o presente trabalho apresentam forte influência de artefato. Isso se deve ao protocolo experimental que envolveu a realização simultânea de teste psicométrico de desempenho DSST (Digit Symbol Substitution Test) e o registro dos sinais EEG para investigar a influência na memória do fármaco flunitrazepam. Para a remoção de artefatos é proposta, no presente estudo, a utilização de duas técnicas: primeiramente é aplicado o método Local SSA (Local Singular Spectrum Analysis) que remove os artefatos oculares sem perder amostras do sinal; e em seguida aplica-se o método que compara amostras com um limiar baseado no desvio padrão de um sinal de referência considerado livre de artefato de alta amplitude. Com a aplicação combinada destes dois métodos, em média, 89% do sinal de EEG coletado foi considerado sem artefato, enquanto que se utilizado somente o método do Desvio Padrão restaria apenas 50% do sinal. Com os sinais de EEG resultantes foram obtidas as estimativas normalizadas de densidade espectral de potência, e então, individualmente definidas as bandas de energia, utilizando para tanto o critério IBIW (Individual Band and Individual Width). A comparação estatística (ANOVA) entre a sessão com flunitrazepam e a sessão placebo mostrou diferença significativa (p < 0,05), principalmente nas bandas Alfa-inferior-1, Alfa-inferior-2, Beta-1, Beta-2 e Beta-3. Os resultados, além de coerentes com a literatura confirmando os efeitos cognitivos do fármaco e do DSST, detalham o comportamento das diferentes bandas de energia em todas as derivações do sistema 10-20.