A influência da estrutura demográfica sobre o consumo residencial de energia elétrica
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/37754 https://orcid.org/0000-0001-9890-9033 |
Resumo: | O Brasil vem apresentando o fenômeno natural de transição demográfica, concomitantemente ao crescimento do consumo residencial de energia elétrica. Análises sobre essa a relação tem sido realizada em outros países, enquanto o Brasil possui uma literatura restrita na investigação dessa relação. O presente trabalho traz uma investigação da influência da estrutura demográfica sobre o consumo residencial de energia elétrica, em uma abordagem regional, para o período 2000-2018. O estudo partiu de um conjunto de 1577 observações, compostas por 13 variáveis preditoras, e por meio da análise de regressão linear múltipla estimou modelos explicativos do padrão do consumo regional de energia elétrica no setor residencial. Os resultados, consistentes com diversos estudos publicados para outros países, apresentaram uma clara evidência de que a estrutura etária da população é uma variável relevante que influencia o consumo de energia elétrica com propriedades, significâncias e magnitudes diferentes em cada região. Dos modelos de regressão selecionados para cada região, foi observada insignificante influência do consumo pelo número de domicílios, que apresentaram coeficientes de regressão variáveis entre -0,67 (**/Durb região Norte) a 0,77(Drur região Centro-Oeste). A influência da estrutura etária na região Norte mostrou que, a variação de 1% do grupo P60a implica em um aumento de 1,9% do consumo. Na região Nordeste, apenas o grupo etário P3559 mostrou influência significante e de elevada magnitude sobre o consumo. Na região Centro-Oeste houve forte e positiva influência dos grupos P014, P3559 e P60a sobre o consumo. Na região Sudeste, os grupos P014, P1534 e P60a mostraram influência relevante e positiva, cujo o aumento de 1% do grupo P1534 provoca um aumento de 2,7% do consumo. De forma inesperada, na região Sul, os grupos etários P3559 e P60a apresentaram influência relevante com propriedade negativa, com efeito para desacelerar o crescimento do consumo, enquanto a população P1534 apresentou influência forte e positiva. Dessa forma, acredita-se que o processo demográfico populacional deva ser discutido em escala regional e que esta abordagem deva ser incorporada ao planejamento energético nacional. |
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O estudo partiu de um conjunto de 1577 observações, compostas por 13 variáveis preditoras, e por meio da análise de regressão linear múltipla estimou modelos explicativos do padrão do consumo regional de energia elétrica no setor residencial. Os resultados, consistentes com diversos estudos publicados para outros países, apresentaram uma clara evidência de que a estrutura etária da população é uma variável relevante que influencia o consumo de energia elétrica com propriedades, significâncias e magnitudes diferentes em cada região. Dos modelos de regressão selecionados para cada região, foi observada insignificante influência do consumo pelo número de domicílios, que apresentaram coeficientes de regressão variáveis entre -0,67 (**/Durb região Norte) a 0,77(Drur região Centro-Oeste). A influência da estrutura etária na região Norte mostrou que, a variação de 1% do grupo P60a implica em um aumento de 1,9% do consumo. 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Analyzes on this relation have been carried out in other countries, while Brazil has a limited literature in this investigation. The study presents an investigation of the demographic structure in the patterns of residential electricity consumption, by regional approach, between years of 2000-2018. The study used a set of 1577 observations composed by 13 predictor variables, and estimated regional explanatory models of patterns of electricity consumption through the multiple linear regression analysis. The results, consistent with several studies published in other countries, showed a clear evidence that age structure is a relevant variable that influences electricity consumption, with different properties, significance magnitude in each region. From the regressions models selected for each region, an insignificant influence of consumption by the household numbers was observed, which regression coefficients ranging from -0,67 (**/Durb of North region) to 0,77 (Drur of Midwest region). The influence of the age structure in the North region showed that the increase of 1% of the P60a age group lead to an increases of 1.9% on consumption. In the Northeast region, only P3559 age group revealed relevant and negative impact on consumption. In the Midwest region there was a relevant and positive influence on consumption by the P014, P3559 and P60a groups. In the Southeast region, the groups of P014, P1534 and P60a showed high and positive influence as each 1% of increase lead the consumption to an increase of 2.7%. Unexpectedly, in the South region, the age groups of P3559 and P60a showed high and negative property, with the effect to slow the growth of consumption, while the group of P1534 showed relevant and positive effect. Thus, it is believed that the demographic process should be discussed on a regional scale, and this approach should be incorporated into national energy planning.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Federal de Minas GeraisPrograma de Pós-Graduação em Ambiente Construído e Patrimônio SustentávelUFMGBrasilARQ - ESCOLA DE ARQUITETURAEnergia elétrica - ConsumoDemografiaConsumo residencial de energia elétricaDemografiaEstrutura de idadePopulaçãoRegressão linear múltiplaA influência da estrutura demográfica sobre o consumo residencial de energia elétricaThe influence of demographic sctructure on residential electricity consumptioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALKarla CFJ Abrahao_Tese_UFMG EA ACPS_R00.pdfKarla CFJ Abrahao_Tese_UFMG EA ACPS_R00.pdfArquivo da teseapplication/pdf2876189https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/37754/3/Karla%20CFJ%20Abrahao_Tese_UFMG%20EA%20ACPS_R00.pdfa768e6ccc6a9917f36654a7656eee6cfMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82118https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/37754/4/license.txtcda590c95a0b51b4d15f60c9642ca272MD541843/377542021-08-25 13:13:01.62oai:repositorio.ufmg.br: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ório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2021-08-25T16:13:01Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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