Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Leandro de Lima Lira
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BCVGVS
Resumo: A Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), órgão responsável pelaregulação do setor de telecomunicações no Brasil, tem priorizado dentre seus projetos,em especial a partir do ano de 2018, como uma ação estratégica a implantação doprocesso de Gestão da Informação, Dados e Conhecimento. Por meio desta iniciativa,a instituição busca ter condições de passar a tomar suas decisões sempre a partir daanálise de dados. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo levantar demandasdas áreas finalísticas da instituição que tivessem relação com os temas abordados naespecialização, escolhendo duas destas demandas no intuito de traçar um plano deação para tais a partir dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso. Naabordagem dos problemas, na criação da estratégia do plano de ação, mostrou-sefundamental o conjunto de conhecimentos adquiridos por meio das disciplinasministradas no curso de especialização do qual faz parte este estudo, em especial asrelacionadas aos temas de Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina eRecuperação da Informação. Buscou-se, também, criar planos de ação aproveitáveis,no intuito de que a instituição possa executá-los a partir das diretrizes elencadas pormeio desta monografia.
id UFMG_aaa2e7a9b0c418ea5d4b122564efede6
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/SLSC-BCVGVS
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Flavio Vinicius Diniz de FigueiredoJosé Nagib Cotrim ÁrabeJose Marcos Silva NogueiraLeandro de Lima Lira2019-08-11T03:00:22Z2019-08-11T03:00:22Z2019-03-14http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BCVGVSA Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), órgão responsável pelaregulação do setor de telecomunicações no Brasil, tem priorizado dentre seus projetos,em especial a partir do ano de 2018, como uma ação estratégica a implantação doprocesso de Gestão da Informação, Dados e Conhecimento. Por meio desta iniciativa,a instituição busca ter condições de passar a tomar suas decisões sempre a partir daanálise de dados. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo levantar demandasdas áreas finalísticas da instituição que tivessem relação com os temas abordados naespecialização, escolhendo duas destas demandas no intuito de traçar um plano deação para tais a partir dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso. Naabordagem dos problemas, na criação da estratégia do plano de ação, mostrou-sefundamental o conjunto de conhecimentos adquiridos por meio das disciplinasministradas no curso de especialização do qual faz parte este estudo, em especial asrelacionadas aos temas de Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina eRecuperação da Informação. Buscou-se, também, criar planos de ação aproveitáveis,no intuito de que a instituição possa executá-los a partir das diretrizes elencadas pormeio desta monografia.The brazilian National Telecommunication Agency (ANATEL), that isresponsible for regulating the telecommunications sector in Brazil, has prioritizedamong its projects, especially since 2018, a strategic action of implementation theprocess of the Information, Data and Information Management Knowledge. Throughthis initiative, the institution seeks to be able to make its decisions based on dataanalysis. In this context, the present work had as objective to detect demands of thebusiness areas of the institution that had relation with the subjects approached in thespecialization, choosing two of these demands in order to draw up a action plan forsuch, based on the knowledge acquired with the course. In the approach to theproblems, and in the creation of the strategy of the action plan, it was fundamental theset of knowledge acquired through the disciplines in the specialization course, inparticular the themes of Data Mining, Machine Learning and Information Retrieval. Itwas also thought to create actionable action plans, with the proposal that the institutioncould execute them from the guidelines listed through this monograph.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAprendizxado de MáquinaRecuperação da informaçãoComputaçãoRecuperação da informaçãoMineiração de dadosAprendizado de MáquinaAprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALleandrodelimalira.pdfapplication/pdf1039262https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SLSC-BCVGVS/1/leandrodelimalira.pdf93fdda1a6020c4a8a9bf804437d6d2d8MD51TEXTleandrodelimalira.pdf.txtleandrodelimalira.pdf.txtExtracted texttext/plain62923https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SLSC-BCVGVS/2/leandrodelimalira.pdf.txte737b4f6b88f4e989410c83d1723226aMD521843/SLSC-BCVGVS2019-11-14 04:35:10.11oai:repositorio.ufmg.br:1843/SLSC-BCVGVSRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T07:35:10Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
title Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
spellingShingle Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
Leandro de Lima Lira
Recuperação da informação
Mineiração de dados
Aprendizado de Máquina
Aprendizxado de Máquina
Recuperação da informação
Computação
title_short Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
title_full Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
title_fullStr Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
title_full_unstemmed Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
title_sort Aprimorando a atividade regulatória do setor de telecomunicações com técnicas deciência de dados
author Leandro de Lima Lira
author_facet Leandro de Lima Lira
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
dc.contributor.referee1.fl_str_mv José Nagib Cotrim Árabe
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Jose Marcos Silva Nogueira
dc.contributor.author.fl_str_mv Leandro de Lima Lira
contributor_str_mv Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo
José Nagib Cotrim Árabe
Jose Marcos Silva Nogueira
dc.subject.por.fl_str_mv Recuperação da informação
Mineiração de dados
Aprendizado de Máquina
topic Recuperação da informação
Mineiração de dados
Aprendizado de Máquina
Aprendizxado de Máquina
Recuperação da informação
Computação
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Aprendizxado de Máquina
Recuperação da informação
Computação
description A Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), órgão responsável pelaregulação do setor de telecomunicações no Brasil, tem priorizado dentre seus projetos,em especial a partir do ano de 2018, como uma ação estratégica a implantação doprocesso de Gestão da Informação, Dados e Conhecimento. Por meio desta iniciativa,a instituição busca ter condições de passar a tomar suas decisões sempre a partir daanálise de dados. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo levantar demandasdas áreas finalísticas da instituição que tivessem relação com os temas abordados naespecialização, escolhendo duas destas demandas no intuito de traçar um plano deação para tais a partir dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso. Naabordagem dos problemas, na criação da estratégia do plano de ação, mostrou-sefundamental o conjunto de conhecimentos adquiridos por meio das disciplinasministradas no curso de especialização do qual faz parte este estudo, em especial asrelacionadas aos temas de Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina eRecuperação da Informação. Buscou-se, também, criar planos de ação aproveitáveis,no intuito de que a instituição possa executá-los a partir das diretrizes elencadas pormeio desta monografia.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-11T03:00:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-11T03:00:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-03-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BCVGVS
url http://hdl.handle.net/1843/SLSC-BCVGVS
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SLSC-BCVGVS/1/leandrodelimalira.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SLSC-BCVGVS/2/leandrodelimalira.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 93fdda1a6020c4a8a9bf804437d6d2d8
e737b4f6b88f4e989410c83d1723226a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589338352582656