Uma aplicação de métodos de renormalização ao estudo de séries temporais financeiras
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFMG |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1843/ESCZ-7YUHUH |
Resumo: | Neste trabalho fazemos um estudo que compara, sob a luz da Hipótese de Mercado Eficiente, uma técnica tradicional utilizada no estudo de séries temporais com uma técnica motivada pelos métodos de renormalização da Física Teórica. Utilizamos a técnica denominada Aproximação Auto-Similar para fazer previsões de alguns ídices financeiros para o período que corresponde a recente crise financeira mundial ocorrida em 2008. Uma revisão de alguns conceitos sobre sistemas dinâmicos se fez necessária para que um melhor entendimento do método proposto fosse alcançado. Usando o método Detrended Fluctuation Analysis (DFA), calculamos o valor do expoente de Hurst de algumas séries do índice Bovespa com a finalidade de determinar possíveis tendências de longo prazo e, de certa forma, justificar a utilização do método de renormalização proposto. |
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Ronald DickmanJUSSARA DE MATOS MOREIRAJose Guilherme Martins A MoreiraRenato Vieira dos Santos2019-08-10T22:44:22Z2019-08-10T22:44:22Z2009-09-02http://hdl.handle.net/1843/ESCZ-7YUHUHNeste trabalho fazemos um estudo que compara, sob a luz da Hipótese de Mercado Eficiente, uma técnica tradicional utilizada no estudo de séries temporais com uma técnica motivada pelos métodos de renormalização da Física Teórica. Utilizamos a técnica denominada Aproximação Auto-Similar para fazer previsões de alguns ídices financeiros para o período que corresponde a recente crise financeira mundial ocorrida em 2008. Uma revisão de alguns conceitos sobre sistemas dinâmicos se fez necessária para que um melhor entendimento do método proposto fosse alcançado. Usando o método Detrended Fluctuation Analysis (DFA), calculamos o valor do expoente de Hurst de algumas séries do índice Bovespa com a finalidade de determinar possíveis tendências de longo prazo e, de certa forma, justificar a utilização do método de renormalização proposto.In this work we perform a study that compares, in the light of the Efficient Market Hypothesis, a traditional technique used in the study of time series with a technique motivated by renormalization methods of theoretical physics. We use the technique called the Self-Similar Aproximation to predict of some financial indices for the period that corresponds to the recent global financial crisis of 2008. A review of some concepts of systems was necessary for a better understandingof the proposed method was achieved. We also found the probability distributions that describe the log-price returns. Using the Detrended Fluctuation Analysis (DFA), we calculate the value of the Hurst exponentof some series of the Bovespa index in order to determine possible long-term trends and, in some way, justify the use of the renormalization method proposed.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGHipótese de mercado eficienteExponente de HurstRenormalizaçãoProbabilidadeSéries temporaisFísicaSistemas dinâmicosHipótese de mercado eficienteMétodo Detrended Fluctuation Analysis (DFA)Aproximação auto-similarProbabilidadeSéries temporaisSistemas dinâmicosUma aplicação de métodos de renormalização ao estudo de séries temporais financeirasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALrenatov.santos.dis..pdfapplication/pdf2151080https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESCZ-7YUHUH/1/renatov.santos.dis..pdf1481b8f53e180ef6cc35f42e93ec1f55MD51TEXTrenatov.santos.dis..pdf.txtrenatov.santos.dis..pdf.txtExtracted texttext/plain246256https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESCZ-7YUHUH/2/renatov.santos.dis..pdf.txt7f561700cfdcdfeb78a15dcafd88bdbcMD521843/ESCZ-7YUHUH2019-11-14 11:10:27.673oai:repositorio.ufmg.br:1843/ESCZ-7YUHUHRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T14:10:27Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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