Uma metodologia para priorização de portfólio de projetos em ambientes incertos: aplicação em mineração a céu aberto

• Autor(a) principal: Roberto Gomes Ribeiro
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9UNS3R
• topic: Portfólio de projetos; Otimização para simulação; Problema da mochila; Mineração a céu aberto; Otimização combinatória; Engenharia elétrica; Mineração a céu aberto Métodos de simulação

O conjunto de operações em uma mina a céu aberto forma um sistema complexo com natureza estocástica, em que existem interações entre os diversos agentes que impactam na produção. Em um problema de escolha de portfólio de projetos voltado para esses sistemas, o objetivo é escolher um conjunto de projetos que otimize algum indicador, como a produção total. Devido às dificuldades propiciadas pelas incertezas inerentes ao sistema, bem como pela complexidade fatorial do problema, em geral pode não ser possível obter bons resultados utilizando técnicas de otimização baseadas em modelos determinísticos. Considerando esses aspectos, o presente trabalho apresenta um método computacional aplicado a uma nova formulação, baseada no problema da mochila, para auxílio à tomada de decisões em problemas dessa natureza. Tal método realiza otimização, em um ambiente incerto no qual cada avaliação de função é obtida por meio de simulação de sistemas a eventos discretos, tendo como restrição computacional um dado horizonte de tempo pré-estabelecido. Utilizando características do ciclo de carga e transporte em uma mina a céu aberto e mensurando as avaliações por um tempo computacional determinado, esse método busca identificar combinações entre projetos que podem gerar bons resultados. O método foi aplicado em um modelo de simulação que retrata uma única frente de lavra de uma mina e o seu resultado comparado ao obtido utilizando abordagens convencionais, também baseadas no problema da mochila. Por fim, foi possível encontrar uma boa relação entre a melhor solução encontrada e o esforço computacional.